Три четверти пиратского ПО в интернете содержит вредоносные коды

Александр Панасенко 26 Марта 2014 - 19:40

...

Вероятность заражения компьютера при установке контрафактного программного обеспечения (ПО), загруженного с веб-сайтов или файлообменных сетей, достигает 76%, заявил на круглом столе в среду директор по консалтингу компании IDC в России Тимур Фарукшин.

Сама программа может и не содержать вирусы, а заражение произойдет при попытке скачать ее из cети, отметил эксперт. По словам руководителя отдела по продвижению лицензионного ПО Microsoft Дмитрия Берестнева, в среднем ресурсы с пиратским ПО тратят на свое продвижение по 20-30 тысяч долларов в месяц и зарабатывают эти деньги именно на торговле доступом к компьютерам либо информации пользователей.

При использовании нелегальных ключей активации программ вероятность заражения оценивается в 68%, а при покупке устройств с установленным контрафактным ПО в рознице — в 50%. «Чтобы обезопасить себя от этого риска, необходимо приобретать компьютеры в крупных розничных сетях и проверять наличие лицензий», — отметил Фарукшин.

По данным IDC, многие пользователи сами облегчают задачу злоумышленникам, пренебрегая обновлениями функций безопасности. Обновления, с помощью которых разработчики ПО устраняют уязвимости, своевременно не устанавливают 53% «домашних» пользователей и 28% IT-директоров в России, среднемировые показатели чуть ниже — 43% и 26% соответственно. При этом почти 80% респондентов IDC, имевших проблемы с программным обеспечением на домашнем ПК, либо скачали его в интернете, либо взяли у знакомых.

Больше всего при использовании программного обеспечения пользователи опасаются потери данных и личной информации, временных и материальных затрат на решение проблем, а также взлома учетных записей и банковских счетов. Несмотря на это, желание сэкономить «перевешивает» эти риски и остается основной причиной использования пиратского ПО домашними пользователями. При этом около 68% респондентов знают, что ПО защищено авторским правом, а 79% осведомлены об ответственности за использование контрафактных программ.

Ущерб домашних пользователей в России от контрафактного ПО в 2014 году IDC прогнозирует на уровне 1,1 миллиарда долларов, в мировом масштабе — 23,6 миллиарда долларов. Ежегодное исследование проводилось IDC и Национальным университетом Сингапура по инициативе компании Microsoft.

Следующая главная новость »

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »

Екатерина Быстрова 12 Февраля 2026 - 18:41

GenAI (генеративный искусственный интеллект) Малый и средний бизнес Корпорации UserGate

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »