Эксперты ESET раскрыли крупнейшую комплексную атаку на Linux-серверы

Эксперты ESET раскрыли крупнейшую комплексную атаку на Linux-серверы

Международная антивирусная компания ESET совместно с экспертной группой CERT-Bund и исследовательским центром SNIC раскрыла вредоносную киберкампанию «Операция Windigo». Атака направлена на веб-серверы под управлением Linux (свыше 60% рынка серверов) и пользовательские устройства на базе Windows, Mac OS X и iOS (iPhone). Кампания не имеет аналогов с точки зрения сложности, возможностей инфраструктуры и масштаба заражения.

«Операция Windigo» - комплексная кампания, ориентированная на захват веб-серверов, заражение посещающих их компьютеров, генерацию спам-писем и кражу конфиденциальных данных. До открытия экспертов ESET специалисты обнаруживали лишь отдельные элементы «Операции Windigo», но истинный масштаб атаки и взаимосвязь вредоносных компонентов оставались недооцененными.

«Windigo набирал силу 2,5 года, оставаясь незамеченным специалистами по информационной безопасности. В настоящее время под контролем злоумышленников 10 000 веб-серверов, – комментирует Марк-Этьен Левейе, вирусный аналитик ESET. – Каждый день пользователям отправляется свыше 35 млн спам-писем, засоряя их почтовые ящики и подвергая операционные системы риску заражения. Кроме того, под угрозой заражения находятся свыше 500 000 компьютеров ежедневно, поскольку их пользователи посещают сайты под управлением инфицированных Windigo веб-серверов, которые, в свою очередь, перенаправляют жертв на вредоносный контент».

За неполные три года киберпреступники установили контроль над рекордным числом веб-серверов – в общей сложности 25 000 машин.

За генерацию спама отвечает несколько вредоносных программ, которые обнаруживаются антивирусными продуктами ESET как Perl/Calfbot, Win32/Glupteba.M и Linux/Ebury. Генерировать спам могли как зараженные серверы (зараженные Perl/Calfbot и Linux/Ebury), так и рабочие станции (зараженные Win32/Glupteba.M).

Веб-сайты, которые обслуживаются зараженными Windigo серверами, перенаправляют пользователя на потенциально опасный контент в зависимости от установленной операционной системы. Так, компьютеры с Windows заражаются вредоносным ПО, использующим уязвимость в браузере или плагине к нему. Пользователь Mac OS X будет перенаправлен на сайт знакомств, а iOS (iPhone) – на страницу с порнографическим контентом.

 

 

 

Эксперты ESET призывают всех веб-мастеров и системных администраторов проверить свои системы на предмет компрометации. Обнаружив угрозу, необходимо удалить все данные с зараженного сервера, переустановить программное обеспечение, обновить пароли и проверить учетные записи.

«Мы понимаем, что уничтожение данных на сервере и запуск всей системы с нуля – весьма жесткий способ лечения. Но если хакеры получили доступ к данным учетных записей и могут иметь удаленный доступ к серверам, вы не можете рисковать, – объясняет Марк-Этьен Левейе. – К сожалению, некоторые жертвы вредоносной кампании, к которым мы обращались, не сделали ничего для очистки своих систем, несмотря на то, что знали о заражении. Так они поставили под угрозу всех посетителей своих веб-сервисов».

Нейросеть для ЖКХ научилась материться в первый месяц обучения

Разработчикам отечественного голосового помощника для сферы ЖКХ пришлось «переучивать» систему после того, как в процессе обучения бот освоил ненормативную лексику. Этот случай наглядно показал, насколько критично качество данных, на которых обучаются нейросети.

О возникшей проблеме рассказал ТАСС президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме, который проходит в Новосибирске.

«Приведу забавный случай: нейросеть учится, и буквально уже в первый месяц разработчики обнаружили такую коллизию — нейросеть научилась мату. Как говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Эту проблему, конечно, пришлось устранять. Но это в том числе показатель активного взаимодействия с нашими гражданами», — рассказал Михаил Викторов.

При этом, по его словам, внедрение ботов позволило сократить число операторов кол-центров в 5–6 раз без потери качества обслуживания. Нейросетевые инструменты способны обрабатывать до 90% входящих обращений.

Уровень удовлетворённости качеством обслуживания, по оценке Викторова, составляет около 80%. Передавать звонки операторам целесообразно лишь в экстренных случаях — например, при аварийных ситуациях.

Эксперты ранее отмечали, что именно данные, на которых обучается ИИ, являются ключевой причиной появления некорректных или предвзятых ответов нейросетевых инструментов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru