Ужесточается защита пластиковых карт

Visa и MasterCard займутся платежной безопасностью

Компании MasterCard и Visa помогут усилить безопасность платежных систем США. Фирмы создадут группу, которая представит новый тип платежных карт с чипом и PIN-кодом на территории страны.

«Одна из наших главных задач – защита потребителей и компаний от мошенников и преступников. Этого можно добиться только путем взаимодействия между компаниями. Так мы сохраним доверие клиентов. Новая технология будет введена вместе с усиленными мерами безопасности для мобильных и сетевых платежей», – заявил президент североамериканского отдела MasterCard Крисс МакУилтон (Chris McWilton).

В отличие от классических карт с магнитной полоской, информацию не смогут украсть с новых платежек скиммерами. Данные будут защищены от дальнейшего использования и копирования. Инициативу поддержали в банках, кредитных союзах и розничных магазинах.

Кроме использования технологии EMV, компания продвигает токенизацию, point-to-point кодирование и другие дополнительные меры безопасности. Группа сосредоточится на защите всех организаций, работающих с денежными переводами.

Ритейлер Target стал осваивать новые типы карт после того, как хакерам удалось похитить информацию о 40 млн его клиентов. Фирма пообещала ввести в оборот чипованные карты в начале 2015 года.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru