Госсектор лидирует по утечкам информации

Аналитический Центр InfoWatch представил ежегодное глобальное исследование утечек информации за 2013 год. За этот период было скомпрометировано более 561 млн записей, в том числе финансовые и персональные данные. Обнародованный ущерб, который компании понесли вследствие утечек информации, составил 7,79 млрд долларов. При этом отмечается, что в СМИ освещается не более 4-8% от истинного числа утечек.

По сравнению с предыдущим годом количество зафиксированных инцидентов в мире возросло на 22%; это самый высокий прирост, начиная с 2008 года. Авторы исследования связывают данную тенденцию с повышением прозрачности темы защиты данных в «развитых» с позиции ИБ странах и более широким освещением инцидентов в СМИ. Кроме того, компании изменили отношение ксредствам защиты данных. Теперь технические решения используются не только для того, чтобы формально выполнить требования регуляторов, но и для реального обеспечения информационной безопасности. В итоге это позволяет компаниям все лучше детектировать инциденты.

Таким образом, предсказуемо, что в первой тройке по числу утечек присутствуют США (1 место) и Великобритания (3 место) – в этих странах компании обязаны предавать огласке все произошедшие утечки. Хотя Россия таких требований к компаниям не предъявляет, и, как результат, большое число утечек остается «в тени», это не мешает нашей стране занимать вторую строчку в списке. Число «российских» инцидентов в 2013 году выросло на 78% и составило около 12% от общего числа мировых утечек информации.

В 2012 году аналитики InfoWatch отмечали «бум» утечек из государственных организаций. В 2013 государственные органы не изменили своего отношения к проблеме – доля утечек в госсекторе по всему миру выросла и составила 31%.

Своеобразным барометром уровня защищенности информации в той или иной отрасли являются утечки персональных данных. Если говорить о лидерах по утечкам ПДн в 2013 году, то ими стали опять-таки госорганы и силовые структуры. За это время из организаций этой категории утекло 247 млн записей. На втором месте оказались представители сферы ИТ и телекома (в основном, операторы), которые не уберегли 157 млн записей абонентов. Третье место осталось за торговыми компаниями и сегментом HoReCa.

Эти же сегменты возглавляют список лидеров по размеру ущерба (включая затраты на ликвидацию последствий утечек, судебные разбирательства, компенсационные выплаты), понесенного в результате утечек персональных данных. Исключением стали торговые компании и сфера HoReCa, чей ущерб достаточно невелик. А вот медицинские учреждения вышли по сумме потерь на второе место ($1 633,92 млн) после государственных ($2 507,52 млн).

Аналитики InfoWatch обращают внимание на еще один важный факт: в большинстве отраслей компании среднего размера (до 500 ПК) как по совокупному ущербу, так и по количеству утекших записей ПДн не отстают от крупных. Огромное число утечек происходит из СМБ-организаций. Это говорит о том, что вопрос защиты ПДн от утечек для среднего бизнеса сегодня так же актуален, как и для крупного.

В целом, хотя доля ПДн в общей массе утекающей информации несколько сократилась, в 85% случаев были скомпрометированы именно они. Любопытно, что по сравнению с 2012 годом компании в три раза чаще сталкивались с утечками коммерческой тайны и ноу-хау.

В большинстве случаев (в общей сложности около 54%) виновниками утечек информации в 2013 году были сотрудники компаний – настоящие или бывшие. Велика доля утечек, случившихся на стороне подрядчиков, чей персонал имел легитимный доступ к охраняемой информации (23,4%). Топ-менеджмент, главы отделов и департаментов, напротив, были более аккуратны с информацией и лояльны работодателю – они были виновны только в 6,7% инцидентов.

Утечки информации, совершенные со злым умыслом, происходили примерно так же часто, как и те, что были вызваны халатностью сотрудников. При этом доля инцидентов, в которых определить умысел невозможно, сократилась. Авторы исследования связывают это с более широким распространением технических средств защиты от утечек (в том числе решений класса DLP), которые позволяют точно определить виновника и сценарий инцидента.

«Российские компании и граждане все чаще сталкиваются с тем, что давно стало реальностью для более зрелых в плане информационной безопасности западных стран. Например, мошенничество с использованием персональных данных еще три-четыре года назад было распространено большей частью в США. Сегодня и в нашей стране никого не удивляют сообщения о «краже личности» – сотрудники банков оформляют кредиты, используя украденные паспортные данные россиян. Глобальный характер киберпреступности сводит на нет все разговоры о возможности «собственного» пути развития ИБ в различных странах, – считает Сергей Хайрук, аналитик компании InfoWatch. – Необходимо уже сейчас понять, что и в России, и по миру в целом ситуация с защитой персональных данных и иной конфиденциальной информации изменится к лучшему лишь в том случае, если компании будут отвечать рублем и репутацией за факт утечки, а не за нарушение подчас искусственных требований регуляторов».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

Легко взламываемые модели ИИ показывают, что меры защиты не работают

В новом отчете британского Института безопасности ИИ говорится, что основные модели искусственного интеллекта легко взламываются, а меры их защиты не работают.

Четыре общедоступные большие языковые модели (Large Language Models, LLM) чрезвычайно уязвимы для «джейлбрейка» — эксплуатации багов, позволяющей заставить модели ИИ выполнять то, что разработчики им делать запретили.

LLM тщательно настраиваются для безопасного публичного пользования. Их обучают избегать вредных реакци1 и токсичных результатов, используя меры предосторожности.

Однако исследователи обнаружили возможность обойти защиту с помощью простых атак.

В качестве наглядного образца можно привести инструкцию для пользователя, согласно которой система должна начинать свой ответ со слов, которые предполагают выполнение вредоносного запроса, например: «Конечно, я рад помочь».

Специалисты использовали подсказки в соответствии с отраслевым стандартом контрольного тестирования. В ходе исследования специалисты обнаружили, что некоторым моделям ИИ даже не требовался джейлбрейк, чтобы выдать нестандартный ответ. 

А вот когда использовался джейлбрейк, каждая модель отвечала как минимум один раз из пяти попыток. Три модели в 100% случаев давали ответы на вводящие в заблуждение запросы.

Анализ протестированных моделей показал, что они остаются уязвимы для базовых джейлбрейков, а некоторые LLM выдают вредные результаты без каких-либо попыток обойти защиту. Какие именно модели были исследованы, специалисты не сообщили.

В институте также оценили возможности моделей ИИ выполнять определенные задачи для проведения основных методов кибератак. Несколько LLM смогли решить задачи, которые исследователи назвали «хакерскими на уровне средней школы», но немногие смогли выполнить более сложные действия «университетского уровня».

Anti-Malware Яндекс ДзенПодписывайтесь на канал "Anti-Malware" в Telegram, чтобы первыми узнавать о новостях и наших эксклюзивных материалах по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru