Check Point представляет программно-определяемую архитектуру безопасности SDP

Check Point представляет программно-определяемую архитектуру безопасности

Компания Check Point, представила концепцию программно-определяемой защиты SDP (Software-Defined Protection). Это новая архитектура безопасности, которая позволяет защитить организации в условиях быстро эволюционирующих ИТ-систем и киберугроз. Архитектура SDP состоит из трех уровней: применение политик, мониторинг и управление безопасностью.

В этой архитектуре уровень управления специально отделен от уровня применения политик. Это  позволяет шлюзам безопасности четко выполнять правила, а также получать актуальные данные  от системы управления в режиме реального времени. Благодаря открытой модульной архитектуре SDP обнаруженные угрозы и уязвимости моментально блокируются механизмами защиты.

 «Ландшафт угроз стал сегодня намного более изощренным, корпоративные ИТ-среды также значительно усложнились. Компании ищут способы более эффективной защиты, стремясь при этом к удобству управления и простоте использования. SDP — именно та архитектура безопасности, которая поможет справиться с угрозами завтрашнего дня. Она является простой и гибкой и позволяет преобразовать знания об угрозах в надежную защиту в режиме реального времени», — говорит Амнон Бар-Лев (Amnon Bar-Lev), президент Check Point Software Technologies.

«Новая программно-определяемая защита Check Point является хорошим шаблоном для построения архитектуры безопасности, обеспечивая множество практических преимуществ, — комментирует Дэн Мейер (Dan Meyer), вице-президент по технологиям Carmel Partners. — За последние годы кибератаки принципиально изменились, и SDP представляет собой большой шаг вперед в защите организаций любых размеров на основе прагматического, модульного и безопасного подхода».

«Благодаря тому, что новая архитектура безопасности Check Point создавалась с учетом реальных угроз, наиболее востребованных сегодня функций и реальных потребностей организаций, она может помочь ИТ-специалистам наилучшим образом перестроить сетевую безопасность. Программно-определяемая защита позволяет соответствовать одновременно и размытым границам корпоративного периметра, и динамике эволюции угроз», — говорит Чарльз Колоджи (Charles Kolodgy), вице-президент по исследованиям IDC Security Products.

«В настоящее время существует множество точечных продуктов в сфере безопасности, которые реагируют на угрозы. Но они являются скорее тактическими решениями, чем архитектурными. Мы разработали концепцию программно-определяемой защиты, чтобы заполнить этот пробел и предоставить организациям нужную гибкую инфраструктуру безопасности», — заключает Амнон Бар-Лев.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru