Новый эксплойт поражает 73% устройств на Android

Новый эксплойт поражает 73% устройств на Android

Google вновь критикуют за отсутствие эффективного механизма обновления Android. Специалисты написали эксплойт, который позволяет хакеру взломать 73% устройств на этой платформе, используя уязвимость годичной давности.

Специалисты по информационной безопасности из компании Rapid7 написали эксплойт, позволяющий взломать 73% устройств под управлением операционной системы Android.

Примечательно, что уязвимость была обнаружена еще в декабре 2012 г. Она находится во встроенном в Android веб-браузере, в компоненте WebView, и позволяет злоумышленнику исполнить на устройстве произвольный код.

Для заражения устройства необходимо, чтобы его владелец посетил вредоносный сайт. Заставить его сделать это можно различными способами. Исследователи в качестве примера привели вредоносную ссылку, закодированную в QR-коде. Пользователь может считать такой код в любом рекламном объявлении, ничего не подозревая, сообщает CNews.ru.

Примечательно, что уязвимость, которой воспользовались специалисты Rapid7, касается устройств любых типов, не только смартфонов и планшетов. Пользователь Джошуа Дрейк (Joshua Drake) сообщил в твиттере, что ему удалось запустить эксплойт на очках Google Glass.

Процент устройств аналитики вычислили довольно просто. Дело в том, что уязвимость содержится во всех версиях Android ниже 4.2. Цифра была получена из официальной статистики Google.

Несмотря на то, что в Android 4.2 уязвимость была устранена, риску по-прежнему подвержено большинство пользователей. И именно на это эксперты хотели обратить свое внимание. По их мнению, проблема кроется в отсутствии у Google единого центрального механизма распространения обновлений, как, например, в Microsoft Windows: многие производители не заботятся об обновлении устройств, выпущенных несколько лет назад с предыдущими версиями платформы.

В 2011 г. Google предприняла попытку создания такого механизма – объявив о формировании альянса Android Upgrade Alliance, участники которого – операторы связи – должны были четко соблюдать регламент выпуска новых прошивок в течение первых 1,5 лет после выхода устройства в продажу. Однако эта инициатива не принесла плоды.

Еще один способ устранения уязвимостей с учетом отсутствия единого центра обновления – периодический выпуск обновленных версий приложений YouTube, Gmail, Maps, Search и т. д. Однако этот метод не позволяет устранять «дыры», содержащиеся в коде самой платформы. Проблема еще заключается в том, что Google позволяет производителям модифицировать Android, то есть не контролирует платформу, как это делает Apple. В сентябре прошлого года Apple, например, за неделю устранила уязвимость, позволяющую обходить парольную защиту.

Между тем, в июле прошлого года сообщалось о еще более масштабной уязвимости – затрагивающей 99% устройств на Android. Она была обнаружена специалистами компании Bluebox и содержалась во всех версиях Android, начиная с 1.6, выпущенной 4 года назад.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru