Новый эксплойт поражает 73% устройств на Android

Новый эксплойт поражает 73% устройств на Android

Google вновь критикуют за отсутствие эффективного механизма обновления Android. Специалисты написали эксплойт, который позволяет хакеру взломать 73% устройств на этой платформе, используя уязвимость годичной давности.

Специалисты по информационной безопасности из компании Rapid7 написали эксплойт, позволяющий взломать 73% устройств под управлением операционной системы Android.

Примечательно, что уязвимость была обнаружена еще в декабре 2012 г. Она находится во встроенном в Android веб-браузере, в компоненте WebView, и позволяет злоумышленнику исполнить на устройстве произвольный код.

Для заражения устройства необходимо, чтобы его владелец посетил вредоносный сайт. Заставить его сделать это можно различными способами. Исследователи в качестве примера привели вредоносную ссылку, закодированную в QR-коде. Пользователь может считать такой код в любом рекламном объявлении, ничего не подозревая, сообщает CNews.ru.

Примечательно, что уязвимость, которой воспользовались специалисты Rapid7, касается устройств любых типов, не только смартфонов и планшетов. Пользователь Джошуа Дрейк (Joshua Drake) сообщил в твиттере, что ему удалось запустить эксплойт на очках Google Glass.

Процент устройств аналитики вычислили довольно просто. Дело в том, что уязвимость содержится во всех версиях Android ниже 4.2. Цифра была получена из официальной статистики Google.

Несмотря на то, что в Android 4.2 уязвимость была устранена, риску по-прежнему подвержено большинство пользователей. И именно на это эксперты хотели обратить свое внимание. По их мнению, проблема кроется в отсутствии у Google единого центрального механизма распространения обновлений, как, например, в Microsoft Windows: многие производители не заботятся об обновлении устройств, выпущенных несколько лет назад с предыдущими версиями платформы.

В 2011 г. Google предприняла попытку создания такого механизма – объявив о формировании альянса Android Upgrade Alliance, участники которого – операторы связи – должны были четко соблюдать регламент выпуска новых прошивок в течение первых 1,5 лет после выхода устройства в продажу. Однако эта инициатива не принесла плоды.

Еще один способ устранения уязвимостей с учетом отсутствия единого центра обновления – периодический выпуск обновленных версий приложений YouTube, Gmail, Maps, Search и т. д. Однако этот метод не позволяет устранять «дыры», содержащиеся в коде самой платформы. Проблема еще заключается в том, что Google позволяет производителям модифицировать Android, то есть не контролирует платформу, как это делает Apple. В сентябре прошлого года Apple, например, за неделю устранила уязвимость, позволяющую обходить парольную защиту.

Между тем, в июле прошлого года сообщалось о еще более масштабной уязвимости – затрагивающей 99% устройств на Android. Она была обнаружена специалистами компании Bluebox и содержалась во всех версиях Android, начиная с 1.6, выпущенной 4 года назад.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru