Категории сотрудников, чаще других «теряющих» конфиденциальные данные

Категории сотрудников, чаще других «теряющих» конфиденциальные данные

Не пойман не вор, а если и пойман, то вор ли, и главное виновен ли? По статистике порядка 40% всех утечек информации происходят из-за того, что тот или иной сотрудник просто «зазевался», «засчитался ворон», «клевал носом» - можно найти сотни и даже тысячи определений для невнимательности.

Но факт остается фактом. Утечка информации уже случилась, а над вопросом, каким боком и в каком денежном и репутационном эквиваленте «упорхнувшие» данные выйдут для компании  - подсчитать, не то что до копейки, а даже и до нескольких тысяч, а то и миллионов рублей не смогут даже самые именитые и маститые экономисты мира сего.

Аналитический центр компании Falcongaze - разработавшей систему для защиты конфиденциальных данных SecureTower, -  решил изучить вопрос и составить своеобразный шорт-лист специалистов, которые чаще других оказываются виновными в утечках информации, а, следовательно, дополнительное внимание к которым будет явно нелишним.

Чем бы организация ни занималась, плоды ее производства естественно должны продаваться. Ведь какая прибыль может быть без продаж? В большинстве компаний штат отделов, занимающихся работой с потенциальными клиентами, в том или ином виде может составлять чуть ли ни 40-50% от общего количества сотрудников компании  со всеми подразделениями.  И тут кроется проблема. По сути, к данным специалистам стекается вся самая ценная информация  со всей компании. Они в курсе самых последних и порой пока еще не совсем общеизвестных разработок, ведь нужно чем-то заманивать клиентов. Они постоянно работают с базами контактов, и через их руки ежедневно проходят десятки, а то и сотни счетов и договоров. Одно неверное движение или неверно нажатая клавиша, и замечтавшийся «продажник», может поставить под угрозу благополучие компании, всего-навсего отправив рабочий документ не по тому электронному адресу, или случайно обмолвившись в приватной беседе о предстоящем тендере.

Другие специалисты, находящие в группе риска – это сотрудники бухгалтерии. Кому как не им известна вся «подноготная» организации? Помимо этого чаепития, и долгие перекуры специалистов этого отдела стали во многих организациях притчей во языцех среди коллег и поводом для  головной боли у руководителей.

Как показывает практика, подобно отделам продаж в отделах финансов преобладают случаи непреднамеренной утечки информации. Совсем иначе дела обстоят в компаниях, занимающихся собственными разработками. Так, в отделах разработчиков сегодня можно говорить о пусть незримом, но все же присутствующем и, что самое страшное, недремлющем оке конкурентов. И, как бы грустно и фатально это не звучало, но очень часто специалистам начинает казаться, что где-то трава зеленее и офисные стулья мягче. Потерять ценного сотрудника, польстившегося, как ему кажется, на более вкусное печенье на кухне другой компании – это всегда обидно. Но еще обиднее – если уже бывший коллега прихватит с собой последние наработки, над которыми ваша компания трудилась последние полгода.

Говорят, один раз обжегшись – и на молоко дуют. В вопросах защиты информации лучше конечно совсем не обжигаться. Но, как известно, идеальные условия существуют только на страницах учебников по физике. А посему, приходится работать с тем, что имеем. Стоит понимать, что все несовершенны, поэтому в дополнение к поговорке о боязни получения термического ожога от жидкости, богато насыщенной кальцием и витаминами, самое время вспомнить о другой народной мудрости. Предупрежден – значит вооружен.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru