Американский ритейлер Target допустил крупную утечку информации

Американский ритейлер Target допустил крупную утечку информации

70 миллионов имен, адресов электронной почты и телефонных номеров клиентов американского ритейлера Target скомпрометированы в ходе атаки на инфраструктуру компании, сообщает сегодня в своем блоге Брайн Кребс. Реальный масштаб атаки раскрыт самой компанией Target в официальном заявлении 10 января. 

Ранее Кребс говорил о меньшем количестве записей, причем речь шла не только о персональных данных, но и о платежной информации – в ходе хакерской атаки произошла утечка 40 млн номеров кредитных карт.

С учетом специфики утекшей информации и масштаба утечки, потенциальный ущерб оценить непросто. Минимальная сумма потерь ритейлера, без учета возможных исков от клиентов, составит сотни миллионов долларов, сообщает infowatch.ru.

Приходится с сожалением констатировать, что аналитики InfoWatch были правы, предупреждая о низком уровне защищенности платежных данных у «ритейлеров». Утечки платежных данных составляют почти половину (49%) от всех утечек, происходящих в ритейловых компаниях. При этом в банках с платежными данными связано немногим меньше трети всех утечек – 29%. Чуть большая доля (31%) приходится на платежные данные в процессинговых компаниях. Основная причина – тотальное несоблюдение требований PCI DSS – ритейлеры, вопреки всем запретам агрегируют и хранят информацию о клиентах.

Пострадавшим клиентам Target пообещала бесплатно отслеживать все транзакции в течение года, чтобы предотвратить несанкционированное списание денежных средств. Примечательно, что такая услуга обычно не требуется в случае кражи данных о кредитных картах – их владельцам достаточно лишь перевыпустить саму карту. Очевидно, у Target есть серьезные основания предполагать, что утекла не только платежная информация, но и значительно более «чувствительные» данные, уверен Кребс. В этой связи ситуация вокруг утечки данных ритейлера выглядит совсем удручающе.

В базе Target, помимо номеров кредитных карт и персональных данных, хранилась номера соцстрахования (SSN) пользователей скидочной программы ритейлера. Эти данные широко используются при так называемой «краже личности» (ID theft), когда злоумышленники оформляют кредиты на украденные номера страхования. Давно известны схемы налогового мошенничества с применением чужих SSN.

Сегодня же Кребс сообщил об атаке на другого ритейлера - Neiman Marcus – в ходе которой также были украдены номера кредитных карт. Несмотря на совпадения сроков атаки (Neiman Marcus и Target атакованы в середине декабря), Брайан Кребс пока не готов связать эти события. The Wall Street Journal, ссылаясь на анонимные источники, сообщает об 1 млн скомпрометированных записей. Помимо Neiman Marcus и Target, есть еще ряд ритейлеров, которые пострадали от атаки, сообщает Bloomberg, цитируя Уолтера Лоэба (Walter Loeb), президента консалтинговой фирмы Loeb Associates.

В Госдуме объяснили разницу между суверенным и национальным ИИ

В России хотят разделить искусственный интеллект на два типа: суверенный и национальный. Звучит почти одинаково, но разница есть, её в эфире Радио РБК объяснил первый зампред комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Антон Ткачев.

По его словам, суверенная модель ИИ — это полностью российская разработка. То есть все компоненты должны быть произведены на территории России.

Такой вариант, как пояснил депутат, в первую очередь нужен для чувствительных сфер: обороны, силовых структур и других направлений, где безопасность должна быть максимально жёсткой.

Тут логика простая: чем меньше внешних зависимостей, тем меньше поводов нервно смотреть на поставщиков и инфраструктуру.

Национальный ИИ — уже более гибкая история. Такая модель может использовать иностранные компоненты, но при этом должна размещать серверы на территории России. Это, по словам Ткачева, нужно для контроля над сервисами и их работой внутри страны.

Депутат также отметил, что России не стоит полностью закрываться от мировых разработок в области ИИ. По его мнению, для национальной модели можно брать лучшее и дорабатывать собственные решения, сохраняя при этом ключевое условие — размещение инфраструктуры в России.

Ранее власти скорректировали законопроект о регулировании искусственного интеллекта. В документе как раз появляются понятия суверенных и национальных моделей. В конце июня проект внесли в Госдуму. Если его успеют принять в весеннюю сессию, основные положения должны вступить в силу с 1 марта 2027 года.

Так что ИИ в России, похоже, хотят разложить по полкам: полностью свой — для самых закрытых и чувствительных задач, гибридный с иностранными компонентами — для более широкого применения, но с серверами на российской земле.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru