В России ужесточат наказание за утечку персональных данных

В России ужесточат наказание за утечку персональных данных

Российские власти планируют ужесточить наказание компаний за факты утечек персональных данных и обязать их сообщать о происшествиях данного плана в уполномоченный госорган. В Государственную думу внесен законопроект, направленный на ужесточение борьбы с утечками персональных данных. Он был разработан членами Совета Федерации во главе с председателем верхней палаты парламента Валентиной Матвиенко.

Документ предлагает обязать российские компании сообщать о любых утечках конфиденциальной пользовательской информации в уполномоченный государственный орган. Законопроект также предусматривает существенное увеличение штрафов за факты утечек. Авторы документа считают, что размер подобных штрафов должен быть поднят до «адекватных наносимому ущербу уровней» (этот пункт разработан Советом Федерации совместно с Минкомсвязи).

При этом, отечественным операторам данных предлагается самим выбрать для себя соответствующую их профилю «модель угроз». Как предполагается, от выбранной модели будут зависеть предъявляемые к компании требования по уровню защищенности данных и степень ее ответственности за их утечку. Разработкой этих стандартных моделей в настоящее время занимаются сразу несколько ведомств и министерств (на момент внесения законопроекта в Думу модели еще не были представлены), сообщает Lenta.ru.

Кроме того, согласно тексту внесенного в Думу документа, компании планируется наделить возможностью получать дистанционное согласие гражданина на обработку его персональных данных. В настоящее время сделать это можно только при личном присутствии человека.

Отдельный раздел законопроекта посвящен новым правилам регулирования так называемой трансграничной передачи данных. Теперь договор об обработке информации, заключаемый зарубежной компанией и пользователем из России, может быть признан законным только в том случае, если иностранная организация обеспечивает «адекватный российскому уровень безопасности» всех собираемых ей личных сведений.

По словам руководившей разработкой законопроекта Валентины Матвиенко, документ в первую очередь призван дать работающим с персональными данными компаниям больше свободы в выборе методов собственной защиты. «Одновременно их ответственность за фактические утечки информации резко возрастет», — заявила Матвиенко, подчеркнув, что сейчас компании часто просто умалчивают об утечках, чтобы избежать финансовых и репутационных потерь.

О необходимости изменить существующие нормы ответственности компаний за утечки информации заговорили еще в ноябре. С предложением увеличить действующие штрафы за утечки в 70 раз тогда выступил Роскомнадзор.

Россия занимает одно из лидирующих мест по числу утечек персональной информации в мире. Так, по данным компании Infowatch, по количеству утечек информации о держателях банковских карт, страна занимает третье место после США и Великобритании. На банковские утечки в 2012 году пришлось более 30 процентов всех краж, совершенных из российских процессинговых компаний, банков и магазинов.

Нейросеть для ЖКХ научилась материться в первый месяц обучения

Разработчикам отечественного голосового помощника для сферы ЖКХ пришлось «переучивать» систему после того, как в процессе обучения бот освоил ненормативную лексику. Этот случай наглядно показал, насколько критично качество данных, на которых обучаются нейросети.

О возникшей проблеме рассказал ТАСС президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме, который проходит в Новосибирске.

«Приведу забавный случай: нейросеть учится, и буквально уже в первый месяц разработчики обнаружили такую коллизию — нейросеть научилась мату. Как говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Эту проблему, конечно, пришлось устранять. Но это в том числе показатель активного взаимодействия с нашими гражданами», — рассказал Михаил Викторов.

При этом, по его словам, внедрение ботов позволило сократить число операторов кол-центров в 5–6 раз без потери качества обслуживания. Нейросетевые инструменты способны обрабатывать до 90% входящих обращений.

Уровень удовлетворённости качеством обслуживания, по оценке Викторова, составляет около 80%. Передавать звонки операторам целесообразно лишь в экстренных случаях — например, при аварийных ситуациях.

Эксперты ранее отмечали, что именно данные, на которых обучается ИИ, являются ключевой причиной появления некорректных или предвзятых ответов нейросетевых инструментов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru