Acronis инвестирует $10 млн. R&D лабораторию Acronis Labs

Acronis инвестирует $10 млн. R&D лабораторию Acronis Labs

Компания Acronis, сообщает об инвестициях в размере $10 млн. в новую исследовательскую лабораторию в компании – Acronis Labs. Лаборатория будет базироваться в Московском офисе компании. Задачи лаборатории состоят в создании новых технологий для использования в решениях компании Acronis.  Таким образом Acronis Labs поможет компании поддерживать лидирующие позиции на рынке решений защиты данных.

Acronis Labs отвечает за:

  • создание новых технологий для дальнейшего воплощения в продуктах;
  • внедрении единой системы тестирования и повышении производительности решений Acronis;
  • патентование новых технологий;
  • разработку уникальных наукоемких продуктов

«Успешность компании зависит от того, насколько она смотрит в будущее.  Мы запускаем Acronis Labs, чтобы стимулировать появление новых технологий, повысить эффективность разработки и инновационность наших решений, - говорит Сергей Белоусов, генеральный директор Acronis. Эксперты Acronis Labs займутся созданием новых технологий для продуктов следующих поколений, а продуктовыекоманды смогут сконцентрировать свои силы на релизах, бизнес-логике и увеличить скорость выхода продуктов на рынок».

Возглавит лабораторию Acronis Labs  вице-президент компании по вице-президент по R&D Максим Лядвинский, главным архитектором назначен Алексей Трунов, а основой команды лаборатории станут  разработчики с многолетним опытом создания сложных технологий, среди которых Юрий Пер и Андрей Зорин.

Acronis Labs будет состоять из четырех подразделений, которые будут тесно взаимодействовать друг с другом:

  • Core Lab (лаборатория ключевых технологий),
  • Performance Lab (лаборатория производительности продуктов),
  • Intellectual Property  Lab (лаборатория интеллектуальной собственности)
  • Product Lab (лаборатория высокотехнологичных продуктов с самыми новыми технологиями).

Подразделение Core Lab  займется созданием стратегических технологий, которые станут фундаментом для будущих продуктов Acronis. С запуском Core Lab разработка новых технологий для будущих продуктов и решений будет полностью передана в сферу этой лаборатории.  Продуктовые же команды будут по-прежнему сфокусированы на текущих версиях и технологиях, бизнес-логике продуктов, работе с клиентами и продажах.

Роль Intellectual Property Lab (IP Lab) будет заключаться не только в регистрации патентов по концепциям и технологиям, создаваемым разработчиками и экспертами Acronis Labs, но и в стимулировании появления перспективных идей среди всех сотрудников компании и получению именных патентов. Acronis – одна из ведущих российских ИТ-компаний по количеству патентов, и деятельность IP Lab только укрепит лидерские позиции.

В Performance Lab будут разработаны единые методология измеренияпроизводительности продуктов Acronis и подходы к усовершенствованию их эффективности. Performance Lab будет работать с продуктовыми командами по оценке производительности текущих продуктов, а с Core Lab - по тестированию и анализу производительности новых технологий и решений следующих поколений. Значительная часть инвестиций будет направлена на оснащение лаборатории самым современным оборудованием.

Команда Products Lab займется созданием решений для небольшой группы самых требовательных клиентов. Это позволит протестировать новые уникальные продукты, чтобы потом создавать технологии для массового рынка. 

«Не снимайте меня»: как случайные прохожие смогут управлять видеосъёмкой

Камеры сегодня повсюду: в смартфонах, умных очках, экшн-камерах и даже в «умных» дверных звонках. Проблема в том, что в кадр регулярно попадают люди, которые вовсе не давали согласия на съёмку. Исследователи из Калифорнийского университета в Ирвайне решили проверить, можно ли это исправить и представили систему BLINDSPOT.

BLINDSPOT (PDF) — это прототип системы, которая позволяет случайным прохожим прямо сигнализировать камере о своих предпочтениях по конфиденциальности.

Без регистрации, без загрузки биометрии в облако и без привязки к личности. Всё работает локально, на устройстве.

Если человек попадает в поле зрения камеры и подаёт сигнал, система находит его лицо, отслеживает его и автоматически размывает изображение ещё до сохранения или передачи видео. Причём BLINDSPOT проверяет, что сигнал действительно исходит от того, чьё лицо находится в кадре — если «география» не сходится, команда просто игнорируется.

Прототип реализовали на обычном смартфоне Google Pixel.

Исследователи протестировали сразу три варианта, как прохожий может «договориться» с камерой:

1. Жесты руками. Самый простой вариант — провести рукой перед лицом, чтобы включить размытие, и повторить жест в обратную сторону, чтобы его отключить. Никакого дополнительного оборудования не нужно. На расстоянии до 1-2 метров система срабатывала почти безошибочно, а реакция занимала меньше 200 миллисекунд.

2. Световой маячок. Во втором сценарии человек носит с собой небольшой LED-маячок, который мигает в заданном шаблоне и передаёт цифровой сигнал камере. Такой способ работает уже на расстоянии до 10 метров в помещении, с точностью около 90% и без ложных срабатываний. Время отклика — чуть больше полсекунды.

3. UWB-метка. Третий вариант использует ultra-wideband — радиотехнологию с очень точным определением расстояния и направления. Камера и метка обмениваются короткими сигналами через Bluetooth и UWB. Этот способ оказался самым стабильным: точность часто превышала 95%, система корректно работала с несколькими людьми сразу и не давала ложных срабатываний.

 

Главный вывод исследователей — управление приватностью «со стороны прохожего» вполне реально даже на обычном смартфоне.

Как и ожидалось, есть нюансы. Во-первых, расстояние: система должна «видеть» лицо. На практике это означает максимум около 10 метров — дальше лица становятся слишком мелкими для надёжного распознавания.

Во-вторых, толпы. Когда в кадре появляется больше восьми человек, производительность падает: растёт задержка, теряются кадры. Это ограничение связано с обработкой видео на устройстве и одинаково проявляется для всех способов сигнализации.

В-третьих, условия съёмки. Яркий солнечный свет мешает световым маячкам, движение в плотной толпе снижает точность жестов. Задержка между сигналом и фактическим размытием может составлять от долей секунды до двух секунд — и в этот момент запись всё ещё идёт.

Наконец, вопрос железа. Два из трёх вариантов требуют дополнительных устройств, которые пока не являются массовыми. Поддержка таких сигналов напрямую со смартфонов — скорее идея на будущее.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru