Acronis инвестирует $10 млн. R&D лабораторию Acronis Labs

Acronis инвестирует $10 млн. R&D лабораторию Acronis Labs

Компания Acronis, сообщает об инвестициях в размере $10 млн. в новую исследовательскую лабораторию в компании – Acronis Labs. Лаборатория будет базироваться в Московском офисе компании. Задачи лаборатории состоят в создании новых технологий для использования в решениях компании Acronis.  Таким образом Acronis Labs поможет компании поддерживать лидирующие позиции на рынке решений защиты данных.

Acronis Labs отвечает за:

  • создание новых технологий для дальнейшего воплощения в продуктах;
  • внедрении единой системы тестирования и повышении производительности решений Acronis;
  • патентование новых технологий;
  • разработку уникальных наукоемких продуктов

«Успешность компании зависит от того, насколько она смотрит в будущее.  Мы запускаем Acronis Labs, чтобы стимулировать появление новых технологий, повысить эффективность разработки и инновационность наших решений, - говорит Сергей Белоусов, генеральный директор Acronis. Эксперты Acronis Labs займутся созданием новых технологий для продуктов следующих поколений, а продуктовыекоманды смогут сконцентрировать свои силы на релизах, бизнес-логике и увеличить скорость выхода продуктов на рынок».

Возглавит лабораторию Acronis Labs  вице-президент компании по вице-президент по R&D Максим Лядвинский, главным архитектором назначен Алексей Трунов, а основой команды лаборатории станут  разработчики с многолетним опытом создания сложных технологий, среди которых Юрий Пер и Андрей Зорин.

Acronis Labs будет состоять из четырех подразделений, которые будут тесно взаимодействовать друг с другом:

  • Core Lab (лаборатория ключевых технологий),
  • Performance Lab (лаборатория производительности продуктов),
  • Intellectual Property  Lab (лаборатория интеллектуальной собственности)
  • Product Lab (лаборатория высокотехнологичных продуктов с самыми новыми технологиями).

Подразделение Core Lab  займется созданием стратегических технологий, которые станут фундаментом для будущих продуктов Acronis. С запуском Core Lab разработка новых технологий для будущих продуктов и решений будет полностью передана в сферу этой лаборатории.  Продуктовые же команды будут по-прежнему сфокусированы на текущих версиях и технологиях, бизнес-логике продуктов, работе с клиентами и продажах.

Роль Intellectual Property Lab (IP Lab) будет заключаться не только в регистрации патентов по концепциям и технологиям, создаваемым разработчиками и экспертами Acronis Labs, но и в стимулировании появления перспективных идей среди всех сотрудников компании и получению именных патентов. Acronis – одна из ведущих российских ИТ-компаний по количеству патентов, и деятельность IP Lab только укрепит лидерские позиции.

В Performance Lab будут разработаны единые методология измеренияпроизводительности продуктов Acronis и подходы к усовершенствованию их эффективности. Performance Lab будет работать с продуктовыми командами по оценке производительности текущих продуктов, а с Core Lab - по тестированию и анализу производительности новых технологий и решений следующих поколений. Значительная часть инвестиций будет направлена на оснащение лаборатории самым современным оборудованием.

Команда Products Lab займется созданием решений для небольшой группы самых требовательных клиентов. Это позволит протестировать новые уникальные продукты, чтобы потом создавать технологии для массового рынка. 

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru