51% молодых специалистов не знают об APT и DDOS

Молодые люди нарушают политику безопасности ради смартфонов

Исследование, проведенное Vision Critical, по просьбе Fortinet, показывает, что 51% наемных работников в возрасте от 21 до 32 лет скорее нарушат правила использования личных мобильных устройств в офисе, чем откажутся от смартфонов, электронных часов или планшетов.

Согласно исследованию, 36% из 3200 молодых сотрудников компаний готовы нарушить корпоративную политику безопасности, ради использования облачных хранилищ, вроде Dropbox, для рабочих целей. Что касается носимых компьютерных решений, вроде Google Glass и умных часов, 48% готовы нарушать правила безопасности.

16% респондентов полагают, что подобные технологии скоро станут широко распространены в корпоративном секторе. 33% считают, что как только эти компьютерные устройства станут более доступными, их немедленно начнут использовать для работы. С другой стороны, только 8% говорят, что подобные технологии не станут популярными.

Что касается облачных систем хранения, практически все респонденты обладают учетной записью в данных сервисах. 70% из них признались, что использовали данные услуги для выполнения рабочих задач. Экспертов беспокоит то, что 12% используют персональные облачные аккаунты для хранения (!) рабочих паролей, финансовой информации, критических данных и важных корпоративных документов.

При этом примерно половина сотрудников, которые принимали участие в опросе Fortinet, признались, что на их персональные компьютеры осуществлялись нападения. В 50% случаях атаки заканчивались хищением личных и корпоративных данных, а также оказывали отрицательное влияние на производительности. 19% опрошенных сказали, что хакеры пытались взломать их смартфоны и планшеты.

14% респондентов не согласны сообщать нанимателю о том, что они столкнулись со взломом и хищением корпоративных данных. 52% продемонстрировали невероятное невежество, сказав, что они ничего не знают о APT, DDOS или ботнетах.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru