Cайты крупнейших российских банков подверглись DDoS-атакам

Cайты крупнейших российских банков подверглись DDoS-атакам

Веб-сайты пяти крупнейших российских банков стали жертвами серии DDoS-атак. На протяжении недели, начиная с 1 октября 2013 года, «Лаборатория Касперского» фиксировала последовательные и достаточно продолжительные атаки на веб-порталы Сбербанка, Альфа-банка, Газпромбанка, ВТБ и Центробанка России. Каждая DDoS-атака начиналась в первой половине дня и в ряде случаев продолжалась в течение суток.

Поскольку часть банков является клиентами «Лаборатории Касперского», компания сообщала о начале каждой новой DDoS-атаке соответствующему банку максимально оперативно. Одновременно с этим эксперты «Лаборатории Касперского» направляли специалистам атакуемых банков свои рекомендации по минимизации негативных последствий начавшейся DDoS-атаки.

Веб-сайты банков-клиентов «Лаборатории Касперского» продолжали нормально функционировать во время DDoS-атаки благодаря защитному сервису Kaspersky DDoS Prevention. Принцип защиты, реализованный в этом сервисе, сводится к тому, что весь «мусорный» трафик, ответственный за перегруз канала и недоступность ресурса, проходит через распределенные центры фильтрации, где и отсекается. Таким образом, защищаемый ресурс получает лишь легитимные запросы пользователей и способен продолжать работу даже во время атаки. 

Все DDoS-атаки этой серии инцидентов были атаками уровня приложения типа HTTP Flood, направленными исключительно на веб-сайты. Сервисы ни одного из банков не были затронуты, таким образом, клиенты банков не рисковали своими счетами и персональными данными.

«Избежать серьезных проблем удалось во многом благодаря использованию специализированных защитных инструментов и тесному сотрудничеству служб безопасности банков с нашими экспертами, имеющими широкий опыт в противодействии подобным угрозам, – рассказывает Алексей Афанасьев, руководитель проекта Kaspersky DDoS Prevention «Лаборатории Касперского». – Однако, узнав о нашем непосредственном участии в защите большинства атакуемых банков, злоумышленники предприняли попытку сделать недоступным наш сайт www.kaspersky.ru. Разумеется, эту «показательную» атаку мы нейтрализовали в самое короткое время».

«Официальный сайт Газпромбанка действительно подвергался DDoS-атаке со стороны злоумышленников, но при этом продолжал стабильно работать, – подтвердил представитель Газпромбанка Сергей Перминов. – Доступность сайта была обеспечена силами Департамента защиты информации банка совместно с «Лабораторией Касперского», которой мы очень благодарны за помощь в устранении DDoS-угрозы».

«Инцидент подтвердил эффективность сервисов и служб «Лаборатории Касперского». Та оперативность, с которой эксперты компании сообщили нам об атаке, во многом сыграла важную роль в устранении проблемы – ведь на начальном этапе атаку всегда легче отразить, чем впоследствии, когда сайт уже оказывается недоступен», – поделился своими впечатлениями Александр Омельченко, и.о. начальника управления информационной безопасности Альфа-банка.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru