Symantec выявила крупную группу китайских хакеров

Symantec выявила крупную группу китайских хакеров

Компания Symantec сегодня сообщила о разоблачении группы хакеров, связанной с проведением некоторых и хорошо известных кампаний кибератак из Китая. В Symantec говорят, что выявленная китайская группа хакеров под условным названием Hidden Lynx является одной из самых технически продвинутых из нескольких десятков похожих групп, ответственных за операции кибершпионажа из Китая.

Отметим, что в отличие от других американских отчетов, Symantec в своих материалах ни слова не говорит о том, что эта группа хакеров как-то связана с правительством Китая или действует под его крылом.

28-страничный отчет исследователей указывает на то, что именно Hidden Lynx стояла за организацией громкой кампании кибершпионажа Operation Aurora в 2009 году. Эта атака была направлена против многих американских крупных компаний, обладающих стратегическим влиянием или каким-то перспективными разработками. В рамках Operation Aurora были атакованы компании Google, Adobe и другие. Google сама сообщала об атаке в январе 2010 года, когда заявила, о непрекращающихся китайских атаках на Gmail. Тогдашние атаки имели своей целью получение информации у китайских оппозиционных активистов, а также борцов за права человека, кроме того хакеры пытались выкрать исходники некоторых продуктов Google и Adobe, пишет cybersecurity.ru.

ИТ-специалист Symantec Лайям О'Мирчу говорит, что Symantec не удалось выявить конкретные персоналии, стоящие за Hidden Lynx, равно как и степень связи этой группы с властями КНР.

В другом исследовании, американская компания Mandiant заявила о существовании специализированного киберкрыла в структуре Минобороны Китая, где как раз и работают подобные группы хакеров, занимающиеся  промышленным ИТ-шпионажем, а также написанием кастомизированных программных кодов.

Symantec также связывает Hidden Lynx с другой крупной кампанией - Voho, которая была раскрыта в прошлом году. Она была проведена в отношении компании RSA, занимающейся поставкой криптографических решений. Тогда же в рамках Voho хакерским атакам подверглись сотни организаций, в том числе финансовые компании, технологические и поставщики решения для здравоохранения. Помимо этого, Symantec сообщает, что Hidden Lynx - это структура из 50-100 человек, имеющих очень мощное финансирование, технические средства и хорошие навыки в написании программного обеспечения. В этой же группе были разработаны троянцы Naid и Moudoor, применявшиеся для кражи информации.

В Symantec говорят, что группа функционирует и по сей день, наверняка проводя и другие кампании или работая над ними для реализации в будущем.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru