Компания Check Point объявила о выпуске Check Point R77

Компания Check Point объявила о выпуске Check Point R77

В R77 представлено более 50 новых возможностей, в том числе новый сервис ThreatCloud Emulation, технология обеспечения высокой производительности Check Point HyperSpect™, программный блейд Check Point Compliance, новые средства централизованного управления устройствами, улучшенная система аутентификации пользователей на основе интеграции RADIUS и IF-MAP, а также усовершенствованная унифицированная операционная система Check Point GAiA™.

Сегодня киберпреступники работают с молниеносной скоростью, постоянно изобретая новые виды скрытых атак и используя вредоносные программы, разработанные точно под их жертв. По данным аналитиков, каждый день создается и распространяется в среднем от 70 до 100 тысяч новых образцов хакерских программ. Огромный объем вредоносных программ означает нарастание потока изощренных и доселе неведомых атак, с которыми сталкиваются организации. Вместе с тем, требования бизнеса к производительности сети продолжают расти в геометрической прогрессии. В таких условиях необходимо сочетание средств предотвращения угроз, быстродействующей инфраструктуры безопасности и автоматизированных инструментов обеспечения соответствия нормативным требованиям. Check Point R77 объединяет превентивные функции обеспечения безопасности, мониторинг соответствия и увеличение производительности существующих шлюзов безопасности.

«Чтобы защитить свои сети, организации должны хотя бы на шаг опережать «плохих парней». R77 предоставляет для этого самую передовую платформу и средства безопасности. Благодаря повышенной производительности, технологии облачной эмуляции угроз и автоматическому мониторингу соответствия требованиям регуляторов архитектура программных блейдов является наиболее всеобъемлющим из всех имеющихся на сегодняшний день многоуровневых решений для обеспечения безопасности», — говорит Дорит Дор (Dorit Dor), вице-президент по продуктам Check Point Software Technologies.

Ключевые возможности нового релиза R77 включают:

Сервис Check Point ThreatCloud Emulation

Сервис ThreatCloud Emulation предотвращает заражение компьютерных систем от неизвестных ранее эксплойтов (эксплойтов нулевого дня), новых разновидностей вредоносных программ, целевых атак и угроз повышенной сложности (Advanced Persistent Threat, APT). Являясь частью ведущего многоуровневого решения Check Point для предотвращения угроз, ThreatCloud Emulation осуществляет оперативный анализ подозрительных файлов, имитирует их выполнение с целью выявления вредоносных возможностей и мгновенно блокирует обнаруженные вредоносные программы во вложениях электронной почты, загрузках и веб-контенте. Затем информация об атаке передается в сеть Check Point и облачный сервис ThreatCloud для обеспечения автоматической защиты.

ThreatCloud Emulation, о котором впервые было объявлено в феврале 2013 года, сейчас предлагается как новый облачный сервис, основанный на глобальном ежемесячном квотировании сканированных файлов в рамках организации. Месячная квота распределяется по всем шлюзам безопасности корпоративной сети и отличается гибким развертыванием. Квота может увеличиваться в зависимости от интенсивности использования и темпов роста. Сервис ThreatCloud Emulation также доступен через устройство Private Cloud Emulation.    

Check Point HyperSpect™

Новинкой в составе версии R77 является Check Point HyperSpect™ — интеллектуальное адаптивное средство анализа контента, оптимизирующее использование аппаратного обеспечения благодаря разнообразным усовершенствованиям и инструментам ускорения, в том числе технологиям многопоточной обработки данных. HyperSpect™ обеспечивает значительное повышение производительности: на всех современных платформах рост фактического быстродействия составляет до 50%.

Выполнив простое обновление на R77, организации получают возможность надежно консолидировать средства безопасности за счет использования многоуровневой архитектуры программных блейдов Check Point на одной платформе, не проигрывая при этом в производительности. HyperSpect™ увеличивает вычислительную мощность и оптимизирует специализированные средства анализа наиболее популярных видов интернет-трафика, например, медиапотока или http-коммуникации, предъявляющих повышенные требования к пропускной способности.

Программный блейд Check Point Compliance

В состав версии R77 вошел программный блейд Check Point Compliance, впервые представленный в марте 2013 г. Это — первое интегрируемое с межсетевыми экранами нового поколения и полностью автоматизированное решение для мониторинга соответствия, в основе которого лежат обширная библиотека нормативных требований и свыше 300 передовых методов обеспечения безопасности. Check Point Compliance упрощает соблюдение внешних стандартов и внутренних предписаний в области безопасности благодаря мгновенным уведомлениям об изменениях политики, постоянному анализу ситуации на всех программных блейдах Check Point и практическим рекомендациям по оптимизации соответствия и безопасности.

«Способность блейда Compliance решать проблемы, выявляющиеся при контроле и анализе состояния безопасности, является огромным преимуществом для нашей организации, — говорит Уильям Диппел (William Dippel), сетевой администратор отдела информационной безопасности и коммуникаций Desert Research Institute. — Он не только помог нам достичь лучшего соответствия нормативно-законодательным требованиям, но и позволил повысить безопасность, указав на критические области, о которых мы раньше даже не подозревали».

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru