Fortinet сообщила о запуске новых решений для безопасности доставки приложений

Fortinet сообщила о запуске решений для безопасности доставки приложений

Эти новинки расширили продуктовый ассортимент компании Fortinet, их появление связано с недавним приобретением Coyote Point Systems и XDN. FortiADC-300E – это высокоэффективный контроллер доставки приложений (ADC) для сетей среднего  размера, который сочетает в себе обычные функции балансировки нагрузки.

Кроме этого имеются дополнительные возможности маршрутизации трафика и поддержку HTTPS. FortiDirector – это глобальный сервис для балансировки нагрузки трафика (Global Server Load Balancing - GSLB) для средних и крупных структур, а также ASP и SaaS- провайдеров, которыйпозволяет распределять трафик между географически разнесенными сайтами и работает с устройствами FortiADC, FortiBalancer и Coyote Point Equalizer.

“В связи с постоянным ростом использования бизнес-приложений, предприятия всё больше нуждаются в высокоэффективной защите во всех аспектах ИТ-инфраструктуры, и, доставка приложений – не исключение”, – заявил Джон Маддисон (John Maddison), Вице-президент по маркетингу в компании Fortinet. “FortiADC-300E и FortiDirector сочетают в себе высокую производительность, поддержку протокола HTTP, надёжность и оптимальную баллансировку трафика защищаемых приложений между несколькими дата центрами.” 

Основные преимущества FortiADC-300E

Решение FortiADC-300E основано на решении Equalizer E370LX от Coyote Point, пользовавшимся широким спросом. FortiADC-300E расширило линейку FortiADC. Это высокоэффективное решение рассчитано на средний сегмент и является лучшим по соотношению цены и качества в своём классе.

Основные функции FortiADC-300E:

  • Лучшая производительность в классе устройств для сетей среднего размера: до 4.8 Гб/с на транспортном уровне и до 75 000 клиентских запросов в секунду на уровне приложений
  • 7500 HTTPS транзакций в секунду, что позволяет разгрузить трафик на уровне приложений, увеличить скорость реакции приложений и уменьшить их задержку
  • Оптимальные средства маршрутизации на уровне приложений дают широкие возможности по гранулярному управлению за трафиком, невзирая на сложность самих приложений или реализацию инфраструктуры центра обработки данных.
  • Поддержка множества способов обеспечения высокой доступности работы приложений за счёт разнообразных методов обеспечения отказоустойчивости, включающие наиболее эффективные со множеством активных устройств. Такой подход позволяет исключить простаивание элементов сети.
  • Возможности IPv6 6-in-4 туннелирования ползволяют организациям постепенно внедрять IPv6 стек протоколов на уровне доставки приложений, оставляя на время перехода IPv4 транспорт.

Основные преимущества FortiDirector

Сервис FortiDirector GSLB размещается на платформе XDN CloudDirector и предоставляет новый уровень доставки приложений на решениях FortiADC. Большинство решений GSLB поддерживаются на платформеADC или требуют использования дополнительного устройства. Благодаря сервису FortiDirector функция глобальной балансировки может обслуживаться вне инфраструктуры заказчика, а через глобальную сетьDNS, которая маршрутизирует трафик быстро и надёжно во всём мире.

Благодаря интеграции с DNS решение FortiDirector позволяет маршрутизировать трафик на любой доступный IP-адрес. Это позволяет подключиться к приложениям, управляемым любым решением Fortinet ADC, а также решениями ADC других производителей. FortiDirector – это один из немногих сервисов на рынке, который даёт возможность маршрутизировать трафик на отдельные серверы без использования решенияADC или решения, размещённого на сервере.

Основные функции FortiDirector:

  • Балансировка нагрузки для всех протоколов через функцию глобальной балансировки  при интеграции с DNS сервисом позволяет охватить все веб-приложения сразу на нескольких ЦОД
  • Продвинутые техники проверки доступности маршрутов, основанные на применении API .
  • Маршрутизация трафика на ближайшие серверы позволяет уменьшить задержки приложений или позволяет воспользоваться скидками интернет-провайдеров в часы спада нагрузки
  • Отчётность в реальном времени позволяет поминутно следить за производительностью приложений
  • Аппаратная или облачная GSLB балансировка приложений на несколько географически распределённых центров обработки данных существенно сокращает время восстановления после сбоев и реакции приложений.
  • Простое легко управляемое решение, развёртываемое в течении нескольких минут.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru