В 2012 году компании потеряли миллиарды евро из-за утечек информации

Александр Панасенко 20 Июня 2013 - 11:21

...

Zecurion Analytics представляет результаты ежегодного исследования утечек информации за 2012 год. Всего в мире зарегистрировано 825 внутренних инцидентов информационной безопасности, общий ущерб от которых составил $20,083 млрд.

Несмотря на незначительное снижение размера финансового ущерба от одной утечки информации с $25,13 млн в 2011 году до $24,34 млн в 2012 году, на протяжении последних лет сохраняется общая тенденция роста затрат пострадавших компаний. Согласно прогнозам Zecurion Analytics, такая тенденция сохранится и в будущем. В 2013 году рост ущерба от утечек будет обусловлен ужесточением штрафных санкций за разглашение персональных данных в Евросоюзе и России.

«В России штрафуют не за утечку информации как таковую, а за нарушение закона, — говорит Владимир Ульянов, руководитель Аналитического центра компании Zecurion. — С одной стороны, даже если ничего не утекло, но информация «плохо лежит», компания может заплатить штраф. С другой стороны, даже серьёзный инцидент, затронувший десятки тысяч человек, часто остаётся безнаказанным. Чтобы мотивировать компании заниматься защитой персональных данных было бы разумно изменить подход и налагать санкции не только за несоблюдение бумажных нормативов, но и за реальные инциденты».

В прошлом году по сравнению с 2011 годом существенно изменился отраслевой профиль утечек. Чаще всего информация утекала из образовательных заведений (20,1%), госсектора (16,9%), предприятий торговли (12,4%) и медучреждений (12,3%). Годом ранее больше всего данных «теряли» медицинские организации (20,4% в 2011 году).

Наиболее распространённый канал утечек в 2012 году — это веб-сервисы (20,5%). Существенно возросла доля утечек через ноутбуки и планшеты (16,5% в 2012 году против 10,1% в 2011). В свою очередь процент утечек через электронную почту упал до минимального значения за последние несколько лет, с 17,8% в 2010 году до 5,8% в 2012 году. Последняя тенденция обусловлена широким распространением технических средств для фильтрации и архивирования почты. Кроме того, сами пользователи сегодня более ответственно подходят к передаче корпоративной информации через электронную почту.

Следующая главная новость »

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »

Екатерина Быстрова 12 Февраля 2026 - 18:41

GenAI (генеративный искусственный интеллект) Малый и средний бизнес Корпорации UserGate

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »