«Лаборатория Касперского» составила список основных угроз для Mac

«Лаборатория Касперского» составила список основных угроз для Mac

«Лаборатория Касперского» составила список наиболее актуальных угроз для этой платформы. В последние два года специалисты компании зафиксировали значительный рост вредоносного ПО, созданного именно для операционной системы Mac OS X, в связи с чем соответствующая база антивирусных сигнатур в защитных продуктах «Лаборатории Касперского» увеличилась более чем в 6 раз. Все это окончательно развенчивает миф о неуязвимости «яблочной» платформы. 

Итак, с какими же киберопасностями могут столкнуться владельцы Mac-компьютеров? Прежде всего, эксперты отмечают риск заражения таких машин с целью превращения их в «зомби» – участников ботнета, который злоумышленники создают специально для организации атак или распространения нелегального контента. Самый крупный Mac-ботнет был обнаружен «Лабораторией Касперского» в начале прошлого года, когда троянец Flashfake сумел превратить в ботов более 700 тысяч компьютеров под управлением Mac OS X по всему миру.

Отдельную угрозу для безопасности «яблочной» платформы представляют уязвимости в популярном программном обеспечении, в частности в Flash и Java. Именно через них злоумышленники проникают в Mac-компьютер и устанавливают на нем любое вредоносное ПО. Так, например, и был создан печально известный ботнет Flashfake.

Компьютеры на Mac находятся в зоне риска еще и потому, что они крайне популярны среди политических деятелей, крупных бизнесменов и руководителей компаний. А именно эта категория пользователей представляет для киберпреступников особый интерес. На их компьютерах хранятся важные конфиденциальные данные, за которыми охотятся конкуренты или другие злоумышленники. Казалось бы, чего же здесь опасаться рядовому пользователю? А риск снова есть. Стремясь получить информацию с определенных Mac-компьютеров, киберпреступники могут организовать целевые атаки с применением вредоносных программ, созданных специально для Mac OS X – и тогда под угрозой окажутся даже рядовые домашние пользователи.

Кроме того, существуют классы угроз актуальные для пользователей всех операционных систем. К таким категориям относятся фишинг и мошенничество. Например, создав поддельную копию страницы популярной социальной сети или сервиса интернет-банкинга и заманив на нее пользователя, злоумышленники могут похитить важную персональную информацию, не применяя никакого вредоносного ПО, а лишь используя различные методы социальной инженерии. К таким угрозам также относится контент взрослого содержания, который совсем не предназначен для маленьких пользователей. Дети часто играют на Mac-компьютерах, интересуются сайтами категории 18+, общаются в социальных сетях или пытаются оплатить что-то в Интернете без ведома родителей их же банковской картой. Все эти действия могут не только неблагоприятно отразиться на психике ребенка, но и нанести реальный вред безопасности компьютера и кошельку взрослых.

Помимо всего прочего, Mac-компьютеры могут служить «переносчиками» инфекций на ПК. Имея среди установленных программ зловред, созданный, например, для Windows, «яблочный» компьютер может передать его своему «оконному» собрату через единую сеть. А значит, под угрозой оказываются все домашние устройства или даже целые корпоративные сети.

«Обеспечить безопасность Mac-компьютера совсем несложно. Выполнение простых и, на первый взгляд, очевидных рекомендаций поможет существенно снизить риск заражения и потери важных данных. В качестве базовых действий по защите компьютеров Mac мы рекомендуем отключить браузерные плагины Flash и Java, если вы ими не пользуетесь, а также преимущественно пользоваться браузерами, которые известны быстрым исправлением найденных уязвимостей, например, Google Chrome. Во многих случаях достаточно вовремя обновлять установленное ПО и модули операционной системы для того чтобы избежать заражения. Однако самую высокую степень безопасности Mac-компьютера обеспечивает, конечно же, наличие специализированного защитного решения, которое будет отражать все киберугрозы в режиме реального времени. Именно такое решение мы и готовимся представить российским пользователям в самое ближайшее время», – рассказывает Вартан Минасян, руководитель отдела управления продуктов KAV/KIS «Лаборатории Касперского».  

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru