Deutsche Telekom запускает инструмент для выявления уязвимостей

Deutsche Telekom запускает инструмент для выявления уязвимостей

 Deutsche Telekom запускает специальный инструмент Developer Garden Code Analyzer, позволяющий выявлять уязвимости в приложениях и сайтах. Используя данный инструмент, разработчики смогут быстро и точно определить наличие уязвимостей в приложениях, и сайтах не зависимо от того, какой язык программирования использовался при их создании.

По словам специалистов Deutsche Telekom, учитывая тот факт, что на сегодняшний дней один из наиболее важных факторов качества программного обеспечения и интернет-сайтов является их защищенность от вторжения хакеров, Developer Garden Code Analyzer может стать незаменимым инструментом для разработчиков. В частности, Developer Garden Code Analyzer позволяет разработчикам получить экспертную оценку разработанного ими приложения от специалистов Deutsche Telekom.

При помощи Developer Garden Code Analyzer разработчики смогут выявить уязвимости в коде сайта или приложения.

По словам специалистов, наиболее целесообразно применять данный инструмент на ранних этапах разработки. В этом случае устранение уязвимостей будет менее затратным.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru