Южная Корея усилит контроль за киберзащитой финучрежддений

Южная Корея усилит контроль за киберзащитой финучрежддений

 В свете недавних кибератак, нарушивших деятельность нескольких южнокорейских финучреждений, Служба финансового контроля (FSS) и Комиссия по финансовым услугам (FSC) приняли решение ужесточить требования к кибербезопасности для банков, страховых компаний и других финучреждений Южной Кореи.

 По данным информационного агентства Yonhap, FSS и FSC планируют опубликовать новый комплекс мер, разработанных с целью повышения уровня кибербезопасности финансовых учреждений страны до июня текущего года.

 Согласно действующему законодательству, число ИТ-специалистов в финучреждении должно составлять не менее 5% от числа штатных сотрудников. При этом, как минимум, 5% штатных ИТ-специалистов должны обеспечивать информационную безопасность учреждения.

 В среднем на обеспечение информационной безопасности должно выделятся 7% бюджета организации, но регуляторы полагают, что большинство организаций игнорирует требования законодательства, пытаясь таким образом снизить затраты.

 Контролирующие органы уверяют, что после реализации их инициативы, за взломы информационных сетей организаций будут отвечать высшее руководство учреждений (на уровне президента компании).

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru