Мошенники грабят пользователей Рунета на десятки миллионов рублей в сутки

Мошенники грабят пользователей Рунета на десятки миллионов рублей в сутки

По данным Александра Сидорова, руководителя группы антивирусных проектов «Яндекса», до 21% месячной аудитории Рунета является посетителями мошеннических сайтов. Доля жертв мошенников в суточной аудитории составляет около 2% суточной (до 4 млн пользователей в пике).

В исследовании Сидорова отмечен тот факт, что «Яндекс» является в 35 раз более частым объектом мимикрии фишинговых сайтов, чем его основной конкурент в Рунете Google (35% случаев против 1%), что можно считать подтверждением его добросовестности, пишет safe.cnews.ru.

В самом «Яндексе» этот феномен связывают с тем, что мошенники считают его более популярным у пользователей в России.

Между тем наибольшее число фишинговых сайтов, согласно тому же исследованию «Яндекса», предпочитают маскировать их под социальные сети, а не сайты поисковых машин. Так, 55% мимикрий мошеннических сайтов приходится на соцсеть «Вконтакте», а 9% - на «Одноклассники».

В презентации не приводится методика проведенного исследования. Пресс-служба «Яндекса» в ответ на просьбу пояснить методику сослалась на способность поисковика распознавать типы мошеннических сайтов, имеющихся в поисковом индексе.


Под какие сервисы мимикрируют сайты мошенников в Рунете (по данным «Яндекса»)


Ущерб пользователей от посещения фишинговых сайтов «Яндекс» оценивает как «несколько десятков миллионов рублей в сутки».

Пути попадания пользователей на сайты - традиционные: недобросовестные баннеры в партнерских сетях и во всплывающей рекламе, заражение вредоносным ПО, подменяющим код страниц, DNS и hosts-файл.


Суточная посещаемость мошеннических сайтов в Рунете (по данным «Яндекса»)


В числе методов борьбы с вредоносными ссылками «Яндекс» сообщает о появлении в будущей версии своего браузера специальной плашки, предупреждающей о переходе на мошеннический сайт.

Кроме того, подчеркивают в «Яндексе», поисковик ограничивает число показов вредоносных сайтов в поисковой выдаче и предупреждает о них пользователей.

Стоит заметить, что после появления на минувшей неделе отчета немецкой ИБ-компании AV-Test «Яндекс» называл показ вредоносных ссылок в выдаче одной из возможных причин, по которой он был назван худшим из исследованных поисковиков  с точки зрения пользовательской безопасности.

В отличие от Google, который не допускает подозрительные ссылки в свою поисковую выдачу, «Яндекс» их публикует, предупреждая пользователей о нежелательности перехода по ним.

По данным Александра Сидорова, руководителя группы антивирусных проектов «Яндекса», до 21% месячной аудитории Рунета является посетителями мошеннических сайтов. Доля жертв мошенников в суточной аудитории составляет около 2% суточной (до 4 млн пользователей в пике)." />

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru