Check Point 1100 - безопасность филиалов на корпоративном уровн

Check Point 1100 - безопасность филиалов на корпоративном уровн

Компания Check Point, мировой лидер в области обеспечения интернет-безопасности, объявила о выпуске новых компактных устройств 1100, обеспечивающих безопасность корпоративного класса и идеально подходящих для филиалов и удаленных офисов. Непревзойденное быстродействие устройств 1100 достигается благодаря пропускной способности 1,5 Гбит/с, максимальной скорости VPN-подключения 220 Мбит/с и мощностью системы безопасности, равной 31 единице SecurityPower™ (SPU).

Работа устройств 1100 основана на передовой архитектуре программных блейдов, позволяющей организациям адаптировать свою платформу защиты в соответствии с текущими и будущими потребностями. 

Киберпреступления могут затронуть любую часть  корпоративной сети — от головного офиса и центра обработки данных до удаленного филиала. И если головные офисы и центры обработки данных обычно надежно защищены, то именно филиалы нередко остаются наиболее уязвимыми к атакам. В условиях быстрого распространения угроз безопасности и повышения сложности атак хакеры стараются найти «слабое звено». Устройства 1100 обеспечивают филиалам и удаленным офисам те же зарекомендовавшие себя в деле средства безопасности, что применяются в сетях корпоративного уровня.

«Филиалы можно считать самым слабым звеном предприятий. Нельзя недооценивать значение решений по обеспечению безопасности удаленных офисов независимо от их масштабов и выполняемых функций, — говорит Дорит Дор (Dorit Dor), вице-президент по продуктам компании Check Point. — Устройства 1100 предоставляют филиалам передовые средства защиты Check Point, включая адаптируемые возможности управления, оптимальную производительность, адекватную стоимость и конфигурацию аппаратного обеспечения».

В устройствах Check Point 1100 реализованы передовые технологии обеспечения безопасности Check Point для небольших компаний с численностью сотрудников от 1 до 100. Устройства предоставляют возможности гибкого и интуитивного управления с помощью локальной сети и/или централизованного, основанного на использовании учетной записи управления через SmartCenter Check Point.

Перечислим основные возможности устройств Check Point 1100:

  • Мощные решения Check Point по управлению безопасностью SmartCenter обеспечивают масштабируемое развертывание, проведение последовательной корпоративной политики безопасности и простое управление сотнями устройств.
  • Простое и интуитивное управление позволяет даже непрофессионалам быстро установить и настроить систему защиты.
  • Компактный настольный форм-фактор с десятью Ethernet-портами на 1 гигабит каждый.
  • Гибкие возможности подключения к Интернету.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru