Бэкдор Tidserv использует платформу, разработанную Google

Бэкдор Tidserv использует платформу, разработанную Google

Корпорация Symantec сообщает подробности о сложной активной угрозе Tidserv, которая использует функционал руткита, вследствие чего обнаружить ее крайне сложно. Для функционирования вредоносной программе необходима среда Chromium Embedded Framework, поэтому она дополнительно закачивает на заражённый компьютер порядка 50 Мб.

Tidserv (или TDL) – это сложная угроза, которая маскируется себя в системе с помощью руткит-технологий. Будучи обнаруженной еще в 2008 году, она остается активной до сих пор. Распространяемый сейчас в интернете вариант Tidserv использует в своей работе программную платформу Chromium Embedded Framework (CEF). И хотя это не первый случай, когда злоумышленники используют легитимное ПО в своих целях, в данном случае для корректной работы вируса требуется загрузка всех компонентов среды общим размером в 50 Мб, что довольно необычно для вредоносных программ.

Backdoor.Tidserv имеет компонентную структуру, что позволяет ему подгружать новые модули и сразу же встраивать их в процессы ОС. В более ранней версии Tidserv модуль serf332 использовался для сетевых операций, таких как, например, автоклики и рекламные всплывающие окна. Для их реализации используются COM-объекты открытия страниц и анализа их содержимого. Недавно эксперты Symantec обнаружили, что Tidserv начал скачивать для использования новый модуль с названием cef32. Этот новый модуль имеет тот же функционал, что и serf332, однако он также требует наличия библиотеки cef.dll, являющейся частью CEF. Как правило, это означает, что на зараженную систему требуется загрузить все компоненты CEF объёмом около 50Мб.

За период с 4 по 21 марта число скачиваний CEF значительно возросло, и хотя специалисты не могут утверждать, что это результат активности Tidserv, однако, если этот рост действительно связан именно с атакой, то можно получить представление о её масштабах.

 

Рисунок 1. Статистика скачиваний CEF за период с 4 по 21 марта


CEF предоставляет функции управления Web-браузером для встраивания его в приложения. Библиотеки CEF обеспечивают весь спектр необходимых для работы браузера функций, таких как разбор HTML-кода или разбор и запуск JavaScript.

Использование программной среды CEF позволяет Tidserv снять с себя реализацию большей части своего «браузерного» функционала и возложить его исполнение на библиотеки CEF. Таким образом, модули вредоносной программы становятся меньше, а расширять их функционал оказывается проще. Оборотной же стороной медали стала необходимость загрузки библиотеки cef.dll. Ссылка для загрузки zip-архива с CEF «вшита» непосредственно в исполняемый код модуля, и любое изменение источника, таким образом, потребует обновления и самого модуля.

Авторы Chromium Embedded Framework (CEF) ни в коей мере не рассчитывали на использование своего продукта в криминальных целях, и предпринимают и будут предпринимать все возможные действия, чтобы пресечь подобные попытки. Именно поэтому с сайта Google Code была удалена библиотека, использованная злоумышленниками при создании этого вируса, и изучаются способы её предоставления пользователям лишь в максимально защищённом от подобных угроз исполнении.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru