Выпущен пакет Oracle Audit Vault and Database Firewall для защиты БД

Александр Панасенко 14 Декабря 2012 - 11:19

...

Компания Oracle предложила заказчикам новый продукт, состоящий из двух технологий, ранее доступных по отдельности, по названием Oracle Audit Vault and Database Firewall. Это решение предназначено для защиты корпоративных баз данных от несанкционированного доступа и фальсификаций. Кроме прочих достоинств, новый интегрированный набор облегчает развертывание защитных инструментов в среде заказчика.

Пакет Oracle Audit Vault and Database Firewall (хранилище аудиторской информации и брандмауэр для БД), сочетает в себе перехват сетевого трафика для обнаружения возможных угроз, а также инструменты для анализа данных аудита. Кроме того, новый пакет позволяет выполнять аудиторскую проверку операционных систем, служб каталогов и других источников вне рамок СУБД Oracle или СУБД других производителей.

Пакет Oracle Audit Vault and Database Firewall поставляется заказчикам в форме самостоятельной виртуальной машины для развертывания на имеющихся мощностях. Ранее эти продукты — архив данных аудита Audit Vault и БД-браундмауэр Database Firewall — приходилось приобретать и устанавливать отдельно. Примечательно, что кроме фирменных СУБД Oracle, новый пакет поддерживает мониторинг SQL-трафика для таких популярных платформ, как Microsoft SQL Server, MySQL и IBM DB2, передает soft.mail.ru.

Новое решение, поставляемое в виде готового виртуального сервера, служит единым репозитарием для хранения журналов аудита и журналов событий. На основе этого репозитария пользователи могут генерировать десятки готовых отчетов. Кроме того, поддерживается доработка отчетов по потребности каждого клиента.

Необходимо учитывать, что модуль Database Firewall создан на базе технологий, созданных компанией Secerno — корпорация Oracle поглотила ее в 2010 г. Этот модуль может выступать в роли активного брандмауэра, блокируя атаки, либо может работать в режиме аудита, выполняя только функции фиксации событий. По мнению некоторых специалистов, функции записи событий и генерации отчетов можно было перенести в модуль Audit Vault, а в нынешнем виде эти модули существенно пересекаются по функциям. С другой стороны, укрупнение продуктовой линейки в сфере решений для обеспечения безопасности БД действительно поможет заказчикам, поскольку обилие разнообразных дополнительных решений с отдельными лицензиями сильно затрудняет принятие решений о покупке.

Кроме облегчения жизни для заказчиков, укрупнение линейки защитных инструментов может положительно сказаться на продажах ПО от Oracle. Укрупненные решения, соединяющие в себе сразу несколько ранее известных технологий, в сочетании с моделью развертывания в виде виртуальных серверов, выглядит более привлекательно для приобретения. Такая модель хорошо подходит для крупных глобальных внедрений. Как бы то ни было, по данным сторонних системных интеграторов, заказчики проявляют наибольшее внимание к таким продуктам Oracle, как Advanced Security, Data Masking и Label Security, а пакет Database Firewall and Audit Vault пока не вызывает большого интереса, хотя с официальным выпуском объединенного пакета эта ситуация может измениться.

Следующая главная новость »

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »

Екатерина Быстрова 12 Февраля 2026 - 18:41

GenAI (генеративный искусственный интеллект) Малый и средний бизнес Корпорации UserGate

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »