Киберпреступников будут искать невзирая на границы

Полицейские Нидерландов смогут взламывать компьютеры

Правительство Нидерландов должно предоставить защитникам правопорядка право взламывать компьютеры, включая машины, которые расположены в других странах, ради получения и сбора улик во время проведения расследований, связанных с киберпреступлениями.



В письме, которое получила нижняя палата парламента Нидерландов, Министр юстиции Иво Опстелтен подробно рассказал о плане правительства по созданию законопроекта, гарантирующего прокуратуре и полиции большую власть в Интернете.

В документе говорится, что новое законодательство позволит следователям по кибер-делам удаленно получать доступ к удаленным компьютерам, чтобы осуществлять мониторинг программного обеспечения, искать новые улики. Следователи также получат право уничтожать нелегальный контент, вроде детской порнографии.

Самое интересное, что новые права полицейских распространяются не только на компьютеры расположенные в Нидерландах, но и на системы в других странах, если требуется установить местоположение взломщиков.

Однако, если для продолжения расследования необходим взлом компьютера в другой стране, следователям потребуется запросить помощь от правоохранительных органов в той или иной стране.

В своем предложении, Опстелтен использовал в качестве примера одно дело, во время которого представители полиции Нидерландов внедрились в сокрытые сайты Tor, где хранилась детская порнография. В таком случае, эксперты попросту не могли определить географическое местоположение компьютеров.

Сеть Tor позволяла своим клиентам создавать так называемые спрятанные услуги, доступ к которым можно получить посредством использования специальных адресов. При получения доступа к таким сервисам, соединение пользователей перенаправляется через несколько случайно выбранных узлов Tor. Благодаря такой системе невозможно определить настоящий IP-адрес. В Голландии это самое расследование проходило 2011 августа. Тогда два сайта, на которые вторглись голландские полицейские, располагались в США.

Новое законодательство также определит ограничения прав следователей. Полицейские смогут использовать новые полномочия только в случае расследования преступлений, за которые причитается от четырех лет тюрьмы. Действовать можно будет только после получения разрешения от судьи. Разумеется, за всеми действиями следователей в сети будут следить через специальные документальные записи.

Однако представители правозащитных организаций полагают, что подобные вольности могут попросту навредить кибернетической безопасности в стране. К такой точке зрения склоняется От ван Даален – директор организации Bits of Freedom. По его мнению, это может превратиться в международную гонку вооружений.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru