Исследование Flame продолжается

Исследование Flame продолжается

«Лаборатория Касперского» объявила о результатах нового исследования сложной вредоносной программы Flame, проведенного совместно с МСЭ-ИМПАКТ, CERT-Bund/BSI и компанией Symantec. В результате анализа нескольких командных серверов, которые использовались создателями Flame, эксперты обнаружили следы трех других вредоносных программ. Кроме того, они установили, что разработка платформы Flame началась еще в 2006 году.

 

Сложная программа Flame была обнаружена «Лабораторией Касперского» в мае 2012 года в ходе исследования, инициированного Международным союзом электросвязи. По его итогам партнер МСЭ в области кибербезопасности Международное многостороннее партнерство против кибергуроз (ИМПАКТ), передал 144 странам, входящим в его состав, информацию о способах блокирования и удаления данного вредоносного ПО. Его сложность, а также сходство с печально известным червем Stuxnet указывали на то, что Flame – это очередная масштабная кибероперация, реализованная при поддержке одного из государств. Вначале считалось, что Flame начал действовать в 2010 году, однако после проведения первого анализа инфраструктуры его командных серверов, охватывающей как минимум 80 известных доменных имен, эта дата сместилась на два года назад.

Результаты настоящего исследования основаны на анализе контента нескольких командных серверов, которые использовались Flame. Эту информацию удалось получить, несмотря на то, что инфраструктура управления Flame была отключена немедленно после обнаружения вредоносной программы специалистами «Лаборатории Касперкого». Все серверы работали на 64-битной версии операционной системы Debian с виртуализацией на базе контейнеров OpenVZ. Серверный код был по большей части написан на языке программирования PHP. Создатели Flame сделали интерфейс командного сервера похожим на обычную систему управления контентом (CMS), чтобы избежать подозрений со стороны хостинг-провайдера.

Для того чтобы никто кроме киберпрестуников не мог получить данные, загружаемые с зараженных компьютеров, были применены сложные методы шифрования. Анализ скриптов, которые использовались для управления передачей данных на компьютеры жертв, выявил наличие четырех коммуникационных протоколов, только один из которых был совместим с Flame. Это означает, что данные командные серверы использовались, по крайней мере, еще тремя вредоносными программами. Кроме того, есть достаточно доказательств в пользу того, что как минимум одна родственная с Flame вредоносная программа продолжает активно распространяться.

Еще один важный результат анализа – вывод о том, что работа над платформой командных серверов Flame началась еще в декабре 2006 года. Есть признаки того, что платформа по-прежнему находится в процессе разработки: на серверах были обнаружены упоминания нового еще не реализованного «Красного протокола» (Red Protocol). Последнее изменение серверного кода было внесено 18 мая 2012 года.

«Нам было сложно оценить объем данных, украденных Flame, даже после анализа его командных серверов. Создатели Flame умеют заметать следы. Однако, благодаря ошибке киберпреступников, нам удалось обнаружить на одном из серверов данные, которые позволили нам сделать вывод, что за неделю на этот сервер загружалось более пяти гигабайтов данных с более чем 5000 зараженных компьютеров. Эта информация дает все основания судить о масштабе всей кибершпионской кампании», – комментирует Александр Гостев, главный антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского».

Основные результаты исследования:

  • Разработка платформы командных серверов Flame началась еще в декабре 2006 года.
  • Интерфейс командных серверов был сконструирован таким образом, чтобы имитировать обычную систему управления контентом (CMS), чтобы скрыть истинную цель проекта от хостинг-провайдеров и случайных проверок.
  • Серверы получали данные с зараженных компьютеров с использованием четырех различных протоколов, только один из которых применялся на компьютерах, зараженных Flame.
  • Наличие трех дополнительных протоколов, не используемых Flame, является доказательством существования по меньшей мере трех других вредоносных программ, связанных с Flame.
  • Одна из родственных Flame вредоносных программ в настоящее время продолжает активно распространяться.
  • Имеются признаки того, что разработка платформы командных серверов продолжается; в коде встречаются упоминания схемы передачи данных под названем «Красный протокол» (Red Protocol), однако эта схема пока не была реализована.
  • Признаки использования командных серверов Flame для управления другими известными вредоносными программами, например, Stuxnet или Gauss, так и не были обнаружены.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru