Талибан создает ложные профили на Facebook

Максим Пушкарь 11 Сентября 2012 - 23:35

...

По информации Австралийских СМИ, члены движения Талибан создают в социальной сети Facebook ложные профили с фотографиями привлекательных женщин. Впоследствии, используя эти профили, представители Талибан подключаются в друзья к солдатам миссии НАТО, что позволяет им собирать секретные данные. При этом, как показывает практика, секретную информацию, например, о предстоящих военных операциях против талибов или расположении войск коалиции, выдают не только военнослужащие, но и их друзья, и родственники.

Как следует из заявления военных, 58% из 1577 опрошенных военнослужащих не были должным образом проинструктированы, как вести себя в социальных сетях. Также в ходе опроса выяснилось, что чрезмерная уверенность в надежности настроек безопасности собственных профилей в социальных сетях создает у военнослужащих ложное ощущение безопасности. Для шпионов противника создать ложный профиль в социальной сети, например Facebook, не составляет особого труда. Достаточно, потратив всего лишь несколько секунд, найти при помощи Google фото симпатичной девушки, зарегистрироваться в социальной сети и разослать сообщения с предложением добавить эту блондинку в друзья. Далее остается только ждать результатов. Как правило, несколько человек все равно попадаются на эту удочку.

Военные также отмечают, что необходимость крайне осмотрительно выбирать себе друзей в социальных сетях, обусловлена тем, что в случае, если доступ к профилю военнослужащего получит шпион противника, это может поставить под удар не только военные операции или войсковые соединения, но и членов семей солдат, ставших слепым орудием в руках врага. Ярким примером опасности чрезмерной открытости в социальных сетях может служить случай, когда в 2007 году солдаты армии США, проходящие службу в Ираке, выложили в социальную сеть фотографии боевых вертолетов Apache. На фотографиях можно было четко разглядеть данные встроенных GPS навигаторов, что позволило шпионам противника точно определить место дислокации вертолетов и провести минометный обстрел, в результате которого было уничтожено 4 боевых вертолета AH-64 Apache.

Следующая главная новость »

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »

Екатерина Быстрова 12 Февраля 2026 - 18:41

GenAI (генеративный искусственный интеллект) Малый и средний бизнес Корпорации UserGate

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »