Авторы BEAST разработали ещё одну атаку на SSL/TLS

Авторы BEAST разработали ещё одну атаку на SSL/TLS

Известные хакеры Джулиано Риццо (Juliano Rizzo) и Тай Дуонг (Thai Duong) снова дали о себе знать. Они заявились на конференцию по безопасности Ekoparty, которая пройдёт 19-21 сентября в Аргентине. Там они опишут новый способ атаки на SSL/TLS, не уступающий по эффективности пресловутой программе BEAST (Browser Exploit Against SSL/TLS.), которая широко обсуждалась в прошлом году как первая в истории атака, реально направленная на декодирование запросов HTTPS.

Именно эта пара исследователей разработали утилиту BEAST для сбора пользовательских cookies из защищённых SSL/TLS сессий. Они также известны как авторы атаки с оракулом на набивку в ASP.NET в 2010 году, которая затронула миллионы приложений и заставила Microsoft выпустить срочный патч для закрытия критической уязвимости.

Напомним, что программа BEAST в случае атаки MiTM позволяла хакеру незаметно декодировать данные, которые передаются между веб-сервером и браузером конечного пользователя в зашифрованном виде по TLS. Программа BEAST эксплуатировала функцию алгоритма AES (Advanced Encryption Standard), в котором блоки данных шифруются один за другим, при этом предыдущий блок используется для кодирования последующего. Многие теоретики говорили, что это может привести к появлению эксплойта, и Риццо с Дуонгом первыми разработали такой инструмент. Что интересно, презентация BEAST состоялась в 2011 году тоже на конференции Ekoparty, сообщает xakep.ru.

Ровно год спустя исследователи намерены продемонстрировать программу под названием CRIME, которая похожа на BEAST по методу работы: она тоже базируется на атаке MiTM и позволяет декодировать сессии HTTPS, в том числе пользовательские куки, перехватывая зашифрованный трафик между сервером и браузером. Уязвимости подвержены все версии TLS, включая TLS 1.2. Но если в случае с BEAST обойти проблему можно было, если заменить AES на другой шифр (например, RC4), то в случае с CRIME это не поможет.

Риццо с Дуонг не признаются, какая именно функция TLS эксплуатируется ими на этот раз, только дают несколько намёков. Они говорят, что эта функция тоже раньше обсуждалась как теоретически уязвимая, но эксплойтов так и не удалось разработать. Они также говорят, что уязвимость работает в Firefox и Chrome, браузеры должны выпустить обновления безопасности перед конференцией Ekoparty, но на самом деле эти обновления только частично решат проблему. Они всего лишь закроют возможность внедрения JavaScript для перехвата HTTPS-трафика, в то время как перехватывать его можно и другими способами, в теории CRIME может работать даже из статического HTML.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru