Уничтожена крупнейшая в мире бот-сеть Grum

Уничтожена крупнейшая в мире бот-сеть Grum

Корпорация Symantec сообщает об уничтожении крупнейшей бот-сети нашего времени. Совместная работа, координировавшаяся исследователями в области безопасности из FireEye и Spamhaus, позволила остановить работу одной из крупнейших спамерских сетей. Согласно сообщениям экспертов, сеть Grum несет ответственность за треть всего нежелательного почтового трафика в мире.



Специалисты Symantec пристально наблюдали за ситуацией и отметили кардинальное снижение количества нежелательного почтового трафика, идущего от бот-сети Grum. Около пяти часов утра 17 июля бот-сеть разослала пакет из примерно 40 000 спам-сообщений. На протяжении следующего часа это количество сократилось до 30 000, еще спустя час – до 16 000, а чуть позже и до 11 000. Объемы рассылок продолжали уменьшаться вплоть до 19 июля, когда сеть разослала лишь несколько нежелательных сообщений.

Эксперты заключают, что бот-сеть была уничтожена. Это хорошие новости для всех: пользователи отмечают снижение количества сообщений, попадающих в папку «спам», а администраторы – снижение нагрузки на серверы, где установлены системы фильтрации спама.

Специалисты Symantec поздравляют сотрудников FireEye, Spamhaus и других исследователей в области ИБ, которые были вовлечены в борьбу с этой бот-сетью.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru