Уничтожена крупнейшая в мире бот-сеть Grum

Уничтожена крупнейшая в мире бот-сеть Grum

Корпорация Symantec сообщает об уничтожении крупнейшей бот-сети нашего времени. Совместная работа, координировавшаяся исследователями в области безопасности из FireEye и Spamhaus, позволила остановить работу одной из крупнейших спамерских сетей. Согласно сообщениям экспертов, сеть Grum несет ответственность за треть всего нежелательного почтового трафика в мире.



Специалисты Symantec пристально наблюдали за ситуацией и отметили кардинальное снижение количества нежелательного почтового трафика, идущего от бот-сети Grum. Около пяти часов утра 17 июля бот-сеть разослала пакет из примерно 40 000 спам-сообщений. На протяжении следующего часа это количество сократилось до 30 000, еще спустя час – до 16 000, а чуть позже и до 11 000. Объемы рассылок продолжали уменьшаться вплоть до 19 июля, когда сеть разослала лишь несколько нежелательных сообщений.

Эксперты заключают, что бот-сеть была уничтожена. Это хорошие новости для всех: пользователи отмечают снижение количества сообщений, попадающих в папку «спам», а администраторы – снижение нагрузки на серверы, где установлены системы фильтрации спама.

Специалисты Symantec поздравляют сотрудников FireEye, Spamhaus и других исследователей в области ИБ, которые были вовлечены в борьбу с этой бот-сетью.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Google представил VaultGemma — LLM с дифференциальной приватностью

В семействе больших языковых моделей (БЯМ, LLM) с открытым кодом, разработанных в Google, прибавление. Новинка VaultGemma не запоминает конфиденциальные данные при обучении, что предотвращает их слив пользователям.

ИИ-модель, построенная на базе Gemma 2 и работающая по 1 млрд параметров, прошла предварительный тренинг с применением метода дифференциальной приватности (differential privacy) — он добавляет в процесс обучения эталонный шум для ограничения возможности запоминания.

К сожалению, такой подход снижает не только риск утечки конфиденциальных данных, но также точность и быстродействие LLM. Чтобы найти оптимальный баланс между приватностью, практичностью и затратами на вычисления, в Google провели специальное исследование.

Бенчмаркинг показал, что по производительности VaultGemma сравнима с моделями той же величины, но без гарантий конфиденциальности.

 

Подробная информация о новом opensource-проекте, способном ускорить создание приватных и безопасных ИИ-систем для медучреждений, финансовых институтов и госсектора, выложена на Hugging Face и Kaggle.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru