Закрыт крупнейший в мире ботнет

Закрыт крупнейший в мире ботнет

Эксперты по компьютерной безопасности из компании FireEye заявили о выведении из строя ботнета под названием Grum, который рассылал по всему миру более 18 млрд спам-писем ежедневно. По словам специалистов по безопасности, Grum был третьим по величине ботнетом в мире, отвечая за рассылку около 18% всех мировых объемов нежелательной корреспонденции.

Как уточняет в корпоративном блоге «Лаборатория Касперского», в последние полгода Grum формировал почти 35% спам-трафика, что делало его крупнейшим спам-ботнетом в мире. Ботнет объединял до 1 млн зараженных компьютеров и специализировался на распространении фармакологического спама.

Для выведения из строя ботнета были отключены командные сервера Grum, которые располагались в Панаме и Нидерландах. Впрочем, создатели Grum позже в тот же день запустили новые командные сервера, расположенные в России и Украине. Как отмечают эксперты американской фирмы FireEye и британского сервиса по отслеживанию спама SpamHaus, они отследили путь спам-сообщений в Россию и Украину, и связались с местными интернет-провайдерами, чтобы прекратить работу данных серверов, сообщает safe.cnews.ru.

Как отмечают аналитики, все чаще именно технологические эксперты своими силами борются с ботнетами, не дожидаясь реакции правоохранительных органов. Ранее в 2012 г. представители компании Microsoft в сотрудничестве с американской полицией провели несколько рейдов с целью отключения серверов, которые использовались злоумышленниками для управления ботнетом Zeus.

Еще одна группа экспертов по кибербезопасности недавно провела операцию в Сан-Франциско против другого крупного ботнета Kelihos.b, который также активно использовался для рассылки спама.

Впрочем, борцы с ботнетами признают, что, несмотря на широко освещаемые в СМИ успехи по отключению целого ряда крупных ботнетов, эффект от этих действий в большинстве случаев остается временным. Так, менее чем через неделю после блокировки Kelihos.b создатели этого ботнета запустили новую модифицированную версию Kelihos.b. Таким же образом поступили и создатели ботнета Waledac, закрытого компанией Microsoft.

Однако эксперты фирмы FireEye утверждают, что им удалось полностью уничтожить ботнет Grum. «Здесь дело не только в создании нового командного сервера. Злоумышленникам придется начинать новую рекламную кампанию и снова заражать сотни тысяч компьютеров по всему миру, чтобы возродить Grum. Из-за особенностей кода вредоносного ПО Grum, в случае отключения главного сервера, инфицированные машины больше не могут рассылать спам и контактировать с командными серверами», - отметили в FireEye.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru