ИТ-специалисты взломали терминалы Verifone для банковских карт

ИТ-специалисты взломали терминалы Verifone для банковских карт

Дуэт немецких специалистов по ИТ-безопасности утверждает, что им удалось легко взломать систему считывателей кредитных карт, производимых компанией Verifone, одним из крупнейших мировых производителей оборудования для платежной инфраструктуры. Продукты компании Verifone активно используются в розничных сетях для проведения платежей по пластиковым картам.

Сами разработчики системы взлома говорят, что они не проверяли работу своей технологии за пределами Германии и Австрии, но подозревают, что созданный метод будет работать на устройствах, продаваемых по всему миру. В сообщении разработчиков говорится, что только в Германии и Австрии их системе взлома подвержены около 300 000 терминалов Verifone.

Карстен Нол и Томас Рот из компании Security Research Labs говорят, что работали над системой взлома почти полгода и на протяжении всего этого времени поддерживали контакт как с компанией Verifone, а также с германским правительственным ИТ-агентством. Напомним, что в ИТ-мире имя Карстена Нола довольно хорошо известно: ранее он был первым, кто опубликовал публичный алгоритм для взлома системы шифрования A5/1 в стандарте сотовой связи GSM, а также разработал программу Catcher-Catcher, которая позволяла определить, следят ли за абонентским терминалом пользователя по IMSI, сообщает cybersecurity.

В компании Verifone подтвердили наличие проблем в системе безопасности, но заявили, пока у них нет данных о том, что новым методом кто-либо воспользовался на практике. "Пока это в чистом виде лабораторная система. Нет ни одной пострадавшей карты", - заявили в Verifone.

Разработчики на данный момент не обнародуют технических деталей взлома. Однако Нол говорит, что вызвать уязвимость можно традиционным путем: спровоцировать переполнение буфера в программном обеспечении терминала и записать в память устройства программу-считыватель. Потенциально, этот метод позволяет полностью захватить контроль над устройством и контролировать все транзакции. В самом худшем сценарии, говорят разработчики системы, взломанный терминал Verifone будет расположен в торговом зале магазина и потенциальный хакер может за день наловить несколько сотен номеров действующих карт.

В компании Verifone заявляют, что они пока и сами не обладают полной технической информацией и критикуют разработчиков за то, что они охотнее общаются с прессой, нежели с компанией-производителем, помогая последнему устранить уязвимость. Также в компании заявили, что часть транзакционных данных терминалы передают в зашифрованном виде и в зависимости от того, на каком этапе перехватываются данные они могут находиться в большей или меньшей опасности.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru