Все чаще вирусы распространяются через подкинутые флэшки

Все чаще вирусы распространяются через подкинутые флэшки

По сообщению Dagblad De Limburger, IT-департамент компании DSM зафиксировал попытку заражения компьютерной сети предприятия через инфицированный USB-накопитель, подброшенный на стоянку предприятия. Зараженную трояном флэшку подобрал сотрудник компании и вместо того, чтобы просмотреть ее содержимое отнес в IT-отдел.

В ходе проверки флэшки, на ней был обнаружен вирус, который использовал механизмы автоматического запуска со сменных носителей информации для заражения системы. Анализ вредоноса показал, что он представлял собой троян, который пытался отправить какие-то данные на несколько IP-адресов. С целью безопасности доступ к этим адресам был заблокирован из сети предприятия. К сожалению, нет более подробной информация об используемом вредоносе, пишет uinc.

Поскольку атака не принесла ущерба компании, представители DSM не стали обращаться в полицию. Компания DSM занимается исследованиями в области фармацевтики и химической промышленности, внутренняя информация компании представляет определенную ценность на мировом рынке. Таким образом, произошедшее могло стать неудачной попыткой промышленного шпионажа.

Специалисты компьютерной безопасности отмечают, что это далеко не первый случай целенаправленных атак через подбрасывание USB-накопителей с вирусами. Подтверждением тому, является использование механизмов инфицирования системы через систему автозапуска сменных накопителей в таких вирусах как Flame, Stuхnet и Duqu.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru