В сети появился инструментарий Zemra для организации DDoS атак

В сети появился инструментарий Zemra для организации DDoS атак

Специалисты в области безопасности компании Symantec сообщают о появлении нового инструментария для организации бот-сети Zemra. Отличительной особенностью от вредоносных программ подобного рода является то, что он позволяет организовать DDoS атаку.

По словам специалистов, бот Backdoor.Zemra уже проверялся в деле. С его помощью были организованы атаки на крупные предприятия; в основном с целью вымогательства. В мае этого года дистрибутив трояна появился на специализированных форумах, приобрести который можно было за 100 ЕВРО.

Попав на компьютер жертвы, бэкдор устанавливает связь по HTTP (порт 80) протоколу с удаленным сервером, и отправляет POST запрос. Причем во время сеанса связи отправляемые данные проходят процесс шифрования посредством 256-битного DES алгоритма. В теле запроса содержатся, идентификационные данные компьютера пользователя, действующий агент пользователя, информацию о привилегиях пользователя и информацию об установленной операционной системе.

По сути, троян мало чем отличается от подобных вредоносных программ. Он также следит за тем, какие действия выполняются на скомпрометированной машине;может загружуть и отправлять на исполнение бинарные файлы; устанавливать различного рода инфекции; самостоятельно загружать и устанавливать свои обновления и самоуничтожаться; осуществлять сбор информации о системе; и распространяется он посредством USB порта.

Однако, в отличие от Zeus и SpyEye, с помощью Zemra злоумышленник может организовать распределенные атаки на отказ в обслуживании (DDoS).  При этом возможны как SYN, так и  HTTP-атаки. Более подробная информация о результатах исследования опубликована на блоге компании.

Принцип SYN-атаки заключается в том, что злоумышленник, посылая SYN-запросы, переполняет очередь на подключение на целевом сервере. При этом пакеты SYN+ACK, отправляемые жертвой игнорируются. По истечении определенного времени эти подключения отбрасываются. Задача злоумышленника заключается в том, чтобы поддерживать очередь заполненной таким образом, чтобы не допустить новых подключений. Из-за этого легитимные клиенты не могут установить связь, либо устанавливают её с существенными задержками.

Во время HTTP -атаки устанавливается соединение через сокет прямого доступа, но так, что связь будет перекрыта со стороны клиента, а новое соединение устанавливается через определенный промежуток времени. Наиболее всего таким атакам подвержены веб-серверы.

Эксперты рекомендуют для снижения рисков попадания трояна на компьютер использовать актуальное защитное программное обеспечение.  

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru