Ученые вскрыли защиту аппаратного ключа за 15 минут

Ученые вскрыли защиту аппаратного ключа за 15 минут

Группа ученых из нескольких стран Европы опубликовала статью с демонстрацией успешного взлома распространенного аппаратного ключа безопасности RSA SecurID 800. Используя алгоритм, предложенный еще 1998 году швейцарским криптографом Даниэлем Блейхенбахером (Daniel Bleichenbacher), ученые применили некоторые новаторские приемы, что в итоге привело к извлечению 1024-битного ключа RSA менее чем за 15 минут.

Примечательно, что новой атаке подвержены чипы в электронных удостоверениях личности, недавно введенных в Эстонии, которые сейчас обязательны для всех граждан возрастом старше 15 лет. Тем не менее, эстонские власти заявили, что атака выполняется слишком медленно, чтобы иметь практическое значение.

Способ атаки на жетоны RSA SecurID 800 будет официально представлен на конференции CRYPTO 2012 а августе текущего года. Стоит заметить, что существует еще целый ряд устройств, частично подверженных аналогичной атаке, но на данный момент все они пока успешно выдерживают атаки – скомпрометированы лишь аппараты с технологией SecurID от компании RSA. Эксперты по безопасности уже давно говорят о риске, связанном с хранением ключей, пусть и в защищенном виде, на общедоступных компьютерах, серверах и «флэшках». Но теперь эта проблема приобретает реальные очертания, сообщает soft.mail.ru.

Описать принцип атаки на жетоны SecurID 800 можно с помощью аналогии. Если сам жетон представить, как банковское хранилище, то его криптоконтейнер (cryptographic wrapper) можно сравнить с бронеавтомобилем. Все ключи из хранилища предоставляют клиентам только внутри этого криптоконтейнера, который, теоретически, никак нельзя снять до попадания к авторизованному адресату. Тем не менее, ученые предлагают последовательно использовать мелкие слабости контейнера, пока все его содержимое не превратится в исходный текст ключа. Для атаки пришлось немного модифицировать алгоритм Блейхенбахера — вместо 215 000 запросов по принципу «оракула с набивкой криптоконтейнера» удалось решить задачу по восстановлению ключа всего за 9 400 запросов. Фактически, на каждом шаге выполняется «угадывание» очередного бита в ключе за счет сопоставления специального текста и результатов его шифрования.

Теоретически, новая атака может применяться против любых приборов, использующих закрытые ключи с программным интерфейсом PKCS#11. В частности, потенциальная угроза нависла над такими массовыми жетонами авторизации, как eTokenPro компании Aladdin, iKey 2032 компании SafeNet, CyberFlex компании Gemalto и CardOS компании Siemens. Кроме работ Блейхенбахера, авторы новой атаки частично применили способы атаки типа «циклическая набивка шифротекста заполнителями для извлечения симметричных ключей»(CBC padding to extract symmetric keys): эту атаку на RSA-ключи успешно продемонстрировал французский криптограф Серж Воденэ (Serge Vaudenay) в 2002 году.

Как указывают авторы статьи, Ромэн Барду (Romain Bardou), Риккардо Фокарди (Riccardo Focardi), Юсуке Кавамото (Yusuke Kawamoto), Лоренцо Симионато (Lorenzo Simionato), Грэхем Стил (Graham Steel) и Джо-Кай Цай (Joe-Kai Tsay), официальные лица компании RSA уже знают о проблеме и работы над ее устранением ведутся непрерывно. Удивляет лишь реакция эстонского правительства, которое не признает опасность крупномасштабного взлома электронных удостоверений буквально для всех своих дееспособных граждан.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru