Android приложение передает данные с кредитных карт по бесконтактной связи

Android-приложение передает данные с кредитных карт по бесконтактной связи

Немецкий разработчик и специалист в области безопасности опубликовал в сети новое приложение для операционной системы Android, которое позволяет проводить платежи с помощью бесконтактных кредитных карт, а, следовательно, осуществляет сбор и передачу конфиденциальных данных с карт посредством радиосвязи ближнего радиуса действия (NFC).

Платежные системы, позволяющие проводить транзакции по бесконтактным картам, уже привлекали к себе внимание киберпреступников и неоднократно подвергались хакерским атакам. Однако вопросы, связанные с обеспечением надлежащего уровня безопасности при совершении денежных расчетов таким способом пока остаются открытыми и поэтому, с точки зрения безопасности, использование упомянутого стандарта связи для этих целей неприемлемо.

Тем не менее, приложение с открытым кодом “Paycardreader” находилось в он-лайн магазине Google Play и уже прошло тестирование на немецких платежных системах PayPass Mastercard и GeldKarte, несмотря на то, что для его работы необходимо наличие смартфона с поддержкой NFC или передающего устройства.

По словам создателя, программа была разработана в демонстрационных целях, чтобы показать каким образом данные могут быть считаны. Однако спустя некоторое время приложение было удалено с официального ресурса, но его копия до сих пор доступна на соответсвущих ресурсах.

Подпишитесь на новости

ChatGPT посадили за руль Toyota Corolla, он справился с трассой из конусов

Чат-боту доверили не письмо начальнику, а руль, газ и тормоз настоящей машины. Команда DrivingBench подключила несколько ИИ-моделей к Toyota Corolla и проверила, смогут ли они проехать трассу из конусов на парковке в районе Сан-Франциско.

В эксперименте участвовали GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, Grok 4.6 и GPT-5.6 Sol. Это модели общего назначения, без специального дообучения для вождения. Код, промпты и устройство испытаний команда раскрыла в отчёте DrivingBench.

Ноутбук передавал моделям изображения с камер и телеметрию. Их команды поступали в автомобиль через устройство comma four и программную прослойку на базе openpilot. Таким образом, чат-бот выбирал манёвры, а отдельная система превращала решения в действия машины.


Результаты получились неровными. Grok, Sol и Fable проехали лишь несколько метров и не завершили маршрут. Astra после нескольких попыток справилась. Между заездами модели предлагали разобрать ошибки и попробовать снова.

Человек всё время находился за рулём и был готов нажать тормоз. Скорость ограничили, маршрут проходил на парковке. Выпускать такого водителя в городской поток эксперимент не предлагает.


Самый занятный результат: универсальная языковая модель смогла управлять физической машиной, получая обратную связь через инструменты.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru