Администраторы информационных систем госорганов Канады, слишком самоуверены

Администраторы информационных систем госорганов Канады слишком самоуверены

Согласно результатам исследований, проведенных специалистами компании McAfee, администраторы информационных систем госорганов Канады слишком уверены в абсолютной защищенности собственных информационных систем и часто недооценивают потенциальные угрозы. Несмотря на то, что 97,5% администраторов информационных сетей госорганов Канады признают, что в минувшем году имел место ряд нарушений безопасности, и из 82,5% информационных сетей пропадали либо были украдены различные данные, 80% администраторов уверены, а часть из них абсолютно убеждена в том, что конфиденциальной информации, хранящейся в правительственных сетях, ничто не угрожает.

По данным социологического опроса, проведенного компанией McAfee в феврале текущего года среди администраторов информационных систем госорганов различного уровня, 12 из 40 опрошенных системных администраторов теряли конфиденциальную информацию, еще 12 признались в том, что были фигурантами расследования в связи с потерей или кражей личных данных пользователей сети. К тому же, исследования показали, что большинство администраторов правительственных сетей не только халатно относится к своим обязанностям, но и, зачастую, борится лишь с последствиями проблем безопасности, а не предупреждает их появление. Более половины опрошенных (57,5%) признались, что большую часть рабочего времени блокируют возникающие угрозы безопасности и восстанавливают системы после кибератак. И лишь 42,5% опрошенных администраторов больше времени уделяют заблаговременному выявлению угроз безопасности.

Нейросеть для ЖКХ научилась материться в первый месяц обучения

Разработчикам отечественного голосового помощника для сферы ЖКХ пришлось «переучивать» систему после того, как в процессе обучения бот освоил ненормативную лексику. Этот случай наглядно показал, насколько критично качество данных, на которых обучаются нейросети.

О возникшей проблеме рассказал ТАСС президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме, который проходит в Новосибирске.

«Приведу забавный случай: нейросеть учится, и буквально уже в первый месяц разработчики обнаружили такую коллизию — нейросеть научилась мату. Как говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Эту проблему, конечно, пришлось устранять. Но это в том числе показатель активного взаимодействия с нашими гражданами», — рассказал Михаил Викторов.

При этом, по его словам, внедрение ботов позволило сократить число операторов кол-центров в 5–6 раз без потери качества обслуживания. Нейросетевые инструменты способны обрабатывать до 90% входящих обращений.

Уровень удовлетворённости качеством обслуживания, по оценке Викторова, составляет около 80%. Передавать звонки операторам целесообразно лишь в экстренных случаях — например, при аварийных ситуациях.

Эксперты ранее отмечали, что именно данные, на которых обучается ИИ, являются ключевой причиной появления некорректных или предвзятых ответов нейросетевых инструментов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru