Пентагон набирает хакеров для разработки нового кибероружия

Пентагон набирает хакеров для разработки нового кибероружия

Несмотря на то, что правительство США не устает говорить о необходимости защитить информационные сети страны от кибератак со стороны враждебных режимов и различных террористических организаций, все указывает на то, что в действительности как военные, так и гражданские чиновники правительства США предпочитают наступательную тактику. 

Одним из подтверждений этому может служить тот факт, что ряд компаний, выполняющих преимущественно заказы Пентагона, все чаще открывают вакансии для ИТ-специалистов. При  этом перечень навыков, которыми должен обладать соискатель, недвусмысленно указывает на то, что новым сотрудникам, скорее всего, придется разрабатывать новое кибероружие  отнюдь не оборонительного назначения. Так, например, компания Raytheon открыла вакансию разработчика вредоносных программ для Unix. В свою очередь, TeleCommunications Systems ищет специалиста по разработке вредоносных программ\эксплойтов для Windows, а SAIC, преимущественно работающая над реализацией задач Агентства национальной безопасности США (АНБ), ищет специалиста, способного создавать и применять вредоносные программы, имитируя действия потенциального противника. В описаниях вакансий этих компаний присутствуют фразы вроде: «проведение анализа программного обеспечения на уязвимости», «разработка эксплойтов».

Появление подобного рода вакансий недвусмысленно указывает на то, что правительство США желает усилить ряды ИТ-специалистов, способных создавать новые виды кибероружия для нужд Пентагона. При этом война различных госструктур и их подрядчиков за хакеров высокого класса ведется уже в открытую. Статистика указывает на то, что зарплаты высококвалифицированных специалистов в области информационной безопасности постоянно растут. По состоянию на 2011 год средняя годовая зарплата  таких специалистов составляла $175 000, что на 25%-30% превышает показатели 2009-2010 гг.

Нейросеть для ЖКХ научилась материться в первый месяц обучения

Разработчикам отечественного голосового помощника для сферы ЖКХ пришлось «переучивать» систему после того, как в процессе обучения бот освоил ненормативную лексику. Этот случай наглядно показал, насколько критично качество данных, на которых обучаются нейросети.

О возникшей проблеме рассказал ТАСС президент Национального объединения организаций в сфере технологий информационного моделирования (НОТИМ) Михаил Викторов на Сибирском строительном форуме, который проходит в Новосибирске.

«Приведу забавный случай: нейросеть учится, и буквально уже в первый месяц разработчики обнаружили такую коллизию — нейросеть научилась мату. Как говорится, с кем поведёшься, от того и наберёшься. Эту проблему, конечно, пришлось устранять. Но это в том числе показатель активного взаимодействия с нашими гражданами», — рассказал Михаил Викторов.

При этом, по его словам, внедрение ботов позволило сократить число операторов кол-центров в 5–6 раз без потери качества обслуживания. Нейросетевые инструменты способны обрабатывать до 90% входящих обращений.

Уровень удовлетворённости качеством обслуживания, по оценке Викторова, составляет около 80%. Передавать звонки операторам целесообразно лишь в экстренных случаях — например, при аварийных ситуациях.

Эксперты ранее отмечали, что именно данные, на которых обучается ИИ, являются ключевой причиной появления некорректных или предвзятых ответов нейросетевых инструментов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru