Positive Technologies помогла устранить уязвимости в Siemens SIMATIC WinCC

Positive Technologies помогла устранить уязвимости в Siemens SIMATIC

Positive Technologies помогла устранить уязвимости в Siemens SIMATIC

Компании Positive Technologies и Siemens провели совместную работу, направленную на повышение уровня информационной безопасности популярной SCADA-системы. SIMATIC WinCC используют на критически важных и потенциально опасных объектах инфраструктуры в России и в других странах — в атомной энергетике, в нефтегазовой и химической промышленности, на транспорте (например, в скоростных поездах «Сапсан»).

В силу широкого распространения на объектах государственного значения SIMATIC WinCC часто становится мишенью для киберпреступности и кибертерроризма. Всемирно известный «червь» Stuxnet был спроектирован специально под систему SIMATIC WinCC, которая часто применяется в атомной промышленности, в том числе и на Бушерской АЭС в Иране.

В ходе анализа защищенности АСУ ТП, использующей системы Siemens SIMATIC WinCC, эксперты Positive Technologies обнаружили ряд уязвимостей, позволяющих проводить комплексные атаки. Воспользовавшись этими уязвимостями, злоумышленник мог получить полноценный контроль над индустриальным объектом.

В проекте по выявлению недостатков системы безопасности Siemens SIMATIC WinCC участвовали специалисты исследовательского центра Positive Research — Денис Баранов, Сергей Бобров, Юрий Гольцев, Глеб Грицай, Александр Зайцев, Андрей Медов, Дмитрий Серебрянников и Сергей Щербель.

«Технологии, на которых построены современные SCADA-системы, в первую очередь ориентированы на решение задач управления технологическим процессом. Функции безопасности в них либо отсутствуют полностью, либо реализованы по остаточному принципу. Такая ситуация будет неминуемо приводить к росту количества инцидентов, аналогичных случаю со Stuxnet. Участникам рынка безопасности ничего не остается, кроме как предупреждать риски информационной безопасности и совместными усилиями устранять недостатки в системах защиты. Цена тривиальной "дырки" в системе в случае АСУ ТП — слишком высока», — отметил Сергей Гордейчик, технический директор Positive Technologies.

На официальном сайте компании Siemens 5 июня 2012 года был опубликован перечень уязвимостей в SIMATIC WinCC 7.0 SP3 и необходимые шаги для их исправления. Пользователям SCADA-системы рекомендовано установить Update 2 и отказаться от использования компонента DiagAgent в пользу альтернативного программного обеспечения (SIMATIC Diagnostics Tool или SIMATIC Analyser). Высокий профессионализм компьютерной группы реагирования на чрезвычайные ситуации Siemens Product CERT, а также оперативное решение вопросов, связанных с устранением обнаруженных угроз, помогли значительно ускорить процесс устранения проблем в системе безопасности SIMATIC WinCC.

В настоящий момент проверки на наличие выявленных уязвимостей в SIMATIC WinCC добавлены в базу знаний системы анализа защищенности и соответствия стандартам MaxPatrol. Стоит заметить, что часть из них обнаруживается эвристическими механизмами MaxPatrol и без обновления базы знаний продукта.

Подпишитесь на новости

ИИ в России будет искать неплательщиков по дорожным камерам

Дорожные камеры получили новую работу: теперь они помогают искать автомобили неплательщиков. На Алтае тестируют программно-аппаратный комплекс «Гарпун» от Netvision, который сверяет номера машин с базами ФССП и ГИБДД. По словам разработчика, проверка занимает доли секунды.

О проекте компания рассказала ТАСС. Система может выявлять автомобили, связанные с задолженностями по алиментам, штрафам и коммунальным платежам.

Камера считывает госномер, ИИ ищет совпадение в базах и передаёт сигнал ответственному сотруднику. Сам «Гарпун» деньги со счёта не списывает.

Netvision называет комплекс полностью российской разработкой. В 2026-2027 годах технологию могут внедрить и в других регионах. Пока речь идёт о тестировании: показателей точности распознавания и результатов пилота в представленном сообщении нет.

Для приставов камеры уже давно стали чем-то большим, чем генератор штрафов за скорость. ФССП использует возможности «Безопасного города» для поиска должников и их машин, а также установления маршрутов передвижения.

Как пояснила «Российской газете» юрист Елена Ермохина, система распознаёт прежде всего автомобиль. Машина может принадлежать человеку с долгами, а управлять ею — кто-то другой.

Сигнал алгоритма также не создаёт универсального права остановить автомобиль: для действий полиции и приставов нужны предусмотренные законом основания.

Так что название у комплекса грозное, но юридические решения остаются за людьми.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru