Positive Technologies помогла устранить уязвимости в Siemens SIMATIC WinCC

Positive Technologies помогла устранить уязвимости в Siemens SIMATIC

Positive Technologies помогла устранить уязвимости в Siemens SIMATIC

Компании Positive Technologies и Siemens провели совместную работу, направленную на повышение уровня информационной безопасности популярной SCADA-системы. SIMATIC WinCC используют на критически важных и потенциально опасных объектах инфраструктуры в России и в других странах — в атомной энергетике, в нефтегазовой и химической промышленности, на транспорте (например, в скоростных поездах «Сапсан»).

В силу широкого распространения на объектах государственного значения SIMATIC WinCC часто становится мишенью для киберпреступности и кибертерроризма. Всемирно известный «червь» Stuxnet был спроектирован специально под систему SIMATIC WinCC, которая часто применяется в атомной промышленности, в том числе и на Бушерской АЭС в Иране.

В ходе анализа защищенности АСУ ТП, использующей системы Siemens SIMATIC WinCC, эксперты Positive Technologies обнаружили ряд уязвимостей, позволяющих проводить комплексные атаки. Воспользовавшись этими уязвимостями, злоумышленник мог получить полноценный контроль над индустриальным объектом.

В проекте по выявлению недостатков системы безопасности Siemens SIMATIC WinCC участвовали специалисты исследовательского центра Positive Research — Денис Баранов, Сергей Бобров, Юрий Гольцев, Глеб Грицай, Александр Зайцев, Андрей Медов, Дмитрий Серебрянников и Сергей Щербель.

«Технологии, на которых построены современные SCADA-системы, в первую очередь ориентированы на решение задач управления технологическим процессом. Функции безопасности в них либо отсутствуют полностью, либо реализованы по остаточному принципу. Такая ситуация будет неминуемо приводить к росту количества инцидентов, аналогичных случаю со Stuxnet. Участникам рынка безопасности ничего не остается, кроме как предупреждать риски информационной безопасности и совместными усилиями устранять недостатки в системах защиты. Цена тривиальной "дырки" в системе в случае АСУ ТП — слишком высока», — отметил Сергей Гордейчик, технический директор Positive Technologies.

На официальном сайте компании Siemens 5 июня 2012 года был опубликован перечень уязвимостей в SIMATIC WinCC 7.0 SP3 и необходимые шаги для их исправления. Пользователям SCADA-системы рекомендовано установить Update 2 и отказаться от использования компонента DiagAgent в пользу альтернативного программного обеспечения (SIMATIC Diagnostics Tool или SIMATIC Analyser). Высокий профессионализм компьютерной группы реагирования на чрезвычайные ситуации Siemens Product CERT, а также оперативное решение вопросов, связанных с устранением обнаруженных угроз, помогли значительно ускорить процесс устранения проблем в системе безопасности SIMATIC WinCC.

В настоящий момент проверки на наличие выявленных уязвимостей в SIMATIC WinCC добавлены в базу знаний системы анализа защищенности и соответствия стандартам MaxPatrol. Стоит заметить, что часть из них обнаруживается эвристическими механизмами MaxPatrol и без обновления базы знаний продукта.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru