Пожилые пользователи выбирают более безопасные пароли

Пожилые пользователи выбирают более безопасные пароли

Люди в возрасте старше 55 лет выбирают вдвое более сложные пароли, чем молодые обитатели глобальной сети. К такому выводу пришли организаторы масштабного исследования в области информационной безопасности. Ученые также утверждают, что подавляющее большинство пользователей не соблюдают рекомендации экспертов по выбору безопасных паролей.

Джозеф Бонно (Joseph Bonneau), исследователь из Кембриджского университета, провел исследование, в ходе которого были проанализированы почти 70 миллионов паролей, принадлежащих пользователям сервисов Yahoo! (без получения доступа к соответствующим учетным записям). Ученый рассчитал сложность паролей, выбранных представителями разных демографических групп, и сравнил полученные результаты.

Преимущество «жизненного опыта» над «беспечной молодостью» не является единственным открытием ученых. Исследование также показало, что наиболее надежные пароли выбирают пользователи из Германии и Кореи, а самые простые пароли используют жители Индонезии. Люди, хранящие в онлайне информацию о своих кредитных картах, не переусердствуют с безопасностью, хотя и соблюдают элементарные меры предосторожности (например, не используют заведомо ненадежные пароли такие как «123456»). Вряд ли кого-то удивит и тот факт, что наиболее надежные кодовые слова выбирают те пользователи, которые время от времени меняют пароли к своим учетным записям, передает soft.mail.ru.

В традиционных исследованиях, посвященных безопасности паролей, специалисты оценивают вероятность взлома всех паролей в базе данных. Такой подход вряд ли можно считать объективным, поскольку наиболее надежные, случайно генерируемые пароли взломать практически невозможно. Джозеф Бонно попытался рассмотреть более реалистичные сценарии атак. «Возможно, атакующему будет достаточно взломать лишь один процент всех учетных записей. Может быть, эта цифра составит 50 или даже 90 процентов, — объясняет эксперт. — В любом случае речь идет о результате отличном от 100%».

Одним из основных критериев сложности пароля является количество попыток, необходимых для его подбора. По словам Бонно, среднестатистический пароль можно угадать примерно за 1000 попыток. Ученый также предложил достаточно простое решение, позволяющее увеличить безопасность пароля в тысячу раз. Для этого беспечным обитателям глобальной сети необходимо поменять существующий пароль на случайную комбинацию из 9 цифр. «Современные пользователи, запоминающие длинные телефонные номера, наверняка смогут без особого труда удержать в памяти 9-значное число», — утверждает исследователь.

Джозеф Бонно представил результаты своего исследования на симпозиуме Symposium on Security and Privacy, недавно состоявшемся в Сан-Франциско.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru