Британский контент-провайдер воровал деньги абонентов

Британский контент-провайдер воровал деньги абонентов

Британского контент-провайдера обязали вернуть на счета абонентов все деньги, списанные в его пользу с помощью SMS-троянца. A1 Agregator Limited уплатит также 50 тыс. фунтов стерлингов штрафа (около 78,4 тыс. долл.) за мошенничество и нарушение кодекса профессиональной этики. Эта санкции были утверждены после должного расследования PhonepayPlus, регулятором сферы премиум-услуг Соединенного Королевства.

В декабре прошлого года в эту организацию поступили 34 жалобы на необъяснимую утечку денежных средств с абонентских счетов, которые стали регулярно таять после установки новых программ. Данные приложения представляли собой репаки популярных игр, таких как Angry Birds, Assassins Creed, Cut the Rope, и позиционировались в разных Android-магазинах как бесплатные.

Как и следовало ожидать, вместе с пиратской копией игры на смартфоны заявителей попала вредоносная программа, способная отсылать без ведома пользователя текстовые сообщения на короткий номер. Соответствующий премиум-сервис бомбардировал жертву ответными SMS, каждое из которых обходилось абоненту в 5 фунтов (свыше 7,8 долл.). При этом зловред прятал от пользователя входящие уведомления о списании средств в пользу номера, которому он приносил барыши. Обмен разорительными SMS продолжался до тех пор, пока жертва не догадывалась удалить новую «игрушку», передает securelist.com.

По свидетельству экспертов, данный SMS-троянец умеет использовать короткие номера в 18 странах и был скачан с Android Market 14 тыс. раз, прежде чем Google изгнала его из своего магазина и заблокировала аккаунты соответствующего разработчика. По оценке PhonepayPlus, в Великобритании от мошеннической схемы пострадали около 1,4 тыс. абонентов, совокупно потерявших свыше 27,8 тыс. фунтов (43,5 тыс. долл.). К счастью, благодаря оперативным действиям регулятора и участников рынка мошеннический номер был быстро заблокирован, и краденые деньги не успели уйти к хозяевам зловреда.

Провинившийся премиум-провайдер A1 Agregator был опознан одним из держателей сервиса коротких номеров как субподрядчик, который еще не успел завершить регистрацию в PhonepayPlus. Новобранцу предписано в 3-месячный срок вернуть всем пострадавшим деньги, украденные с помощью троянца, в том числе тем, кто не заявил о потере, и представить регулятору соответствующую документацию. В течение года ему также придется обращаться в PhonepayPlus за разрешением каждый раз, когда он вздумает предложить британцам какие-либо премиум-услуги. Что касается кодекса профессиональной этики, A1 Agregator нарушил сразу несколько правил, в том числе оказывал услуги, не имея регистрации; скрывал от абонентов стоимость сервиса; взимал плату, не заручившись согласием пользователей на оказание услуг. Согласно последним поправкам к британскому кодексу премиум-провайдеров, активность абонентского номера, сымитированная зловредом, не может считаться основанием для выставления счета.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru