PandaLabs опубликовала отчет о вирусной активности за 1 квартал 2012 года

PandaLabs опубликовала отчет о вирусной активности за 1 квартал 2012 года

Антивирусная лаборатория PandaLabs компании Panda Security, производителя «облачных» решений безопасности, ведущего поставщика программ защиты от вредоносных программ и вирусов, опубликовала очередной отчет о вирусной активности, включающий анализ событий и инцидентов в области IT-безопасности за период с января по март 2012 года. В первом квартале 2012 года было создано 6 миллионов образцов новых вредоносных программ, что соответствует ошеломляющей динамике предыдущих лет.

Статистика вредоносных программ

Трояны установили новый рекорд, снова став предпочтительным для киберпреступников способом кражи информации: они получили 80% от числа всех новых вредоносных программ. Для сравнения: в 2011 году трояны набрали «всего лишь» 73%. Черви заняли второе место, получив 9,30% от числа всех образцов, вирусы – третье, набрав 6,43%. Интересно, что эти две категории вредоносных программ поменялись местами по сравнению с годовым отчетом за 2011 год, в котором доля вирусов составляла 14,25%, а червей – 8% от числа всех вредоносных программ.

Рейтинг инфекций, вызванных каждой категорией вредоносных программ, совпадает с рейтингом вредоносноых программ. Трояны, черви и вирусы снова заняли три первых места. Интересно, что черви вызвали только около 8% случаев заражения инфекций, хотя при этом на их долю приходится свыше 9% от числа всех новых вредоносных программ. Это примечательно, потому что черви, как правило, являются причиной многих других заражений в силу их способности распространяться в автоматическом режиме. В любом случае, данные цифры просто подтверждают то, что уже хорошо известно: массовые эпидемии червей ушли в прошлое, а на смену им хлынула лавина скрытых троянов, которые стали предпочтительным оружием киберпреступников для организации своих атак.

Китай возглавил список самых инфицированных стран

Согласно данным Коллективного разума компании Panda Security, среднее количество инфицированных ПК во всем мире составляет 35,51%, что ниже примерно на 3% по сравнению с показателями 2011 года. Китай снова возглавил данный рейтинг (54,25 % инфицированных ПК), следом за ним идут Тайвань и Турция. По сравнению с 2011 годом Россия поднялась с 5 на 4 место, вытеснив Тайланд из четверки самых инфицированных стран. В десятке наименее зараженных стран 9 мест пришлось на европейские страны. Япония – единственная не европейская страна, которая входит в десятку наименее инфицированных стран с показателем чуть выше 30% инфицированных компьютеров. Первые три места в списке наименее инфицированных стран заняли Швеция, Швейцария и Норвегия соответственно.

PandaLabs в своем отчете выделяет несколько наиболее важных инцидентов в сфере IT-безопасности, произошедших в первом квартале 2012. Отмечен рост числа атак так называемых «вымогателей», особенно в связи с «полицейским вирусом». Данный вирус показывает сообщения с логотипами международных правоохранительных органов, которые заставляют пользователя поверить в то, что полиция заблокировала его компьютер вследствие просмотра нежелательных сайтов или осуществления незаконных скачиваний. Чтобы разблокировать компьютер, пользователю предлагается заплатить штраф, как правило, в пределах 100 долларов США, евро или фунтов стерлингов (в зависимости от страны). На самом деле это трояны, а не сообщения от полиции.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru