Лаборатория Касперского получила три новых патента в России

Александр Панасенко 02 Мая 2012 - 15:26

...

«Лаборатория Касперского» объявляет о получении трех новых патентов в России на технологии, предназначенные для проверки веб-ресурсов на наличие вредоносного контента, отслеживания использования нескольких копий ПО в рамках одной лицензии и эффективного удаленного администрирования компьютеров в составе сети.

Патент № 2446459 выдан на систему и способ проверки веб-ресурсов на наличие вредоносного контента. Удаленная проверка веб-сайтов становится всё более актуальной из-за растущего числа инцидентов, связанных с заражением легитимных сайтов и загрузкой вредоносного ПО на компьютеры посетивших их пользователей. Существующие технологии проверки имеют ограничения, в частности они не позволяют обнаруживать угрозы в некоторых разделах веб-сайтов – например, если для доступа к ним требуется ввести логин и пароль. Запатентованная система позволяет проверять веб-сайты, используя список URL-адресов и учетные данные пользователей, с задаваемой пользователем глубиной проверки. Эта технология также обеспечивает проверку содержимого FTP-серверов и отслеживает изменения контента веб-сайтов. В случае обнаружения угрозы система оповещает о ней администратора.

Вторая технология, защищенная патентом № 2446458, обеспечивает надлежащее использование лицензии на ПО в тех случаях, когда в производителем допускается установка нескольких копий ПО на разные компьютеры. Технология представляет собой способ обмена информацией об используемых лицензионных ключах между компьютерами, входящими в сеть. По результатам такого обмена составляется учетная таблица, которая содержит данные об используемых в компьютерной сети лицензиях и количестве копий продукта для каждой лицензии. Если число копий продукта превышает допустимое, система отправляет соответствующее уведомление. Кроме того, возможно отключение нелицензированных копий продукта, аннулирование лицензии или удаление приложения.

Третья технология, которая в России защищена патентом № 2446457, представляет собой систему и способ эффективного удаленного администрирования персональных компьютеров в составе сети. Эта технология позволяет использовать отобранные оптимальным образом компьютеры в качестве посредников между сервером администрирования и подлежащими администрированию персональными компьютерами. Компьютер, наиболее подходящий на роль такого посредника, определяется путем анализа характеристик всех ПК в сети. При этом учитываются мощность процессора и объём памяти, а также другие параметры. Компьютерам с лучшими показателями производительности назначается роль посредников для удаленного администрирования. Такой подход позволяет повысить эффективность централизованного удаленного администрирования всей корпоративной инфраструктуры.

С учетом трех новых патентов общее число запатентованных по всему миру технологий «Лаборатории Касперского» превысило 100. Кроме того, более 150 заявок на патенты в настоящее время рассматриваются патентными ведомствами США, России, Китая и Европы.

Следующая главная новость »

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »

Екатерина Быстрова 12 Февраля 2026 - 18:41

GenAI (генеративный искусственный интеллект) Малый и средний бизнес Корпорации UserGate

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

Резервные копии не работают? Расскажем в эфире AM Live, как делать по уму. Регистрируйтесь! »