В этом году появились более опасные APT атаки и вирусы для Android

В этом году появились более опасные APT атаки и вирусы для Android

Наиболее знаковые события первого квартала 2012 года - «успехи» Джереми Лина, кончина Уитни Хьюстон и политическая неразбериха в некоторых странах мира - дали киберпреступникам новый «материал для работы». Как и прежде, атаки часто начинаются с отправки письма, содержащего опасную ссылку или вредоносное приложение.

Хакерская деятельность сегодня ведется «на широкую ногу». В отчете Trend Micro отмечается, что современные авторы APT кампаний внимательно отслеживают «результаты своей работы»: жертве присваивается уникальный идентификатор, чтобы потом легче было сопоставить каждую отдельную атаку с атакованной сетью. Одна из APT-кампаний, получившая название Luckycat, имела большой круг жертв и использовала широкий арсенал хакерских приемов, некоторые из которых позволили связать ее с другими инцидентами кибершпионажа.

«Хакеры внимательно анализируют то, что может быть интересно потенциальной жертве. Это могут быть новости, информация о новых платформах, таких как Pinterest или новых моделях смартфонов, - говорит Рик Фергюсон (Rik Ferguson), руководитель департамента исследований и коммуникаций Trend Micro EMEA. - Результаты наших исследований таких атак как Luckycat и других APT кампаний однозначно говорят в пользу того, что это были тщательно спланированные и хорошо структурированные хакерские вылазки, а не разовые провокации хакеров-одиночек. Уровень киберпреступности продолжает расти. В этой связи отчет Trend Micro служит всем нам напоминанием о том, что хакеры «не спят», а внимательно следят за потенциальными жертвами и непрерывно совершенствуют методы своей работы».

Другие итоги 1 квартала 2012 г.:

  • киберпреступники стремятся «поживиться» за счет растущей популярности платформы Android - в 1 квартале 2012 г. специалисты Trend Micro выявили около 5000 новых вредоносных приложений для Android
  • платформа Apple заняла первое место по количеству обнаруженных уязвимостей (91), тем самым опередив Oracle (78), Google (73) и Microsoft (43); Apple также заняла первое место по числу выпущенных исправлений в марте
  • новая социальная сеть Pinterest снискала себе и дурную славу: логотип Starbucks  вместо желанной подарочной карты привел к вирусу
  • почетная четверка стран-лидеров по спам-активности: Индия (20%), Индонезия (13%), Южная Корея (12%) и Россия (10%)
  • наконец, за 1 квартал 2012 г. облачная инфраструктура Trend Micro™ Smart Protection Network™ отфильтровала 15,3 млрд. спам-сообщений, 338400 экземпляров вредоносного ПО и 1,3 млрд. вредоносных URL-ссылок
 

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru