«Бестелесный» бот атакует посетителей новостных ресурсов

«Бестелесный» бот атакует посетителей новостных ресурсов

Эксперты «Лаборатории Касперского» обнаружили уникальную атаку, в ходе которой злоумышленники использовали вредоносную программу, способную функционировать без создания файлов на зараженной системе. Для распространения вредоносного кода была задействована тизерная сеть, включающая в себя ряд популярных российских новостных ресурсов.



В ходе проведенного экспертами «Лаборатории Касперского» исследования было установлено, что заражению подвергались посетители сайтов некоторых российских онлайн-СМИ, использующих на своих страницах тизеры сети, организованной при помощи технологий AdFox. При загрузке одного из тизеров новостей браузер пользователя скрытно перенаправлялся на вредоносный сайт, содержащий Java-эксплойт. Однако в отличие от стандартных drive-by атак вредоносная программа не загружалась на жесткий диск, а функционировала исключительно в оперативной памяти компьютера.

Действуя как бот, зловред посылал на сервер злоумышленников запросы и данные об истории посещения сайтов из браузера пользователя. Если в переданных данных содержалась информация об использовании системы дистанционного банковского обслуживания, на зараженный компьютер устанавливался троянец Lurk, предназначенный для хищения конфиденциальной информации пользователей для доступа к системам онлайн-банкинга ряда крупных российских банков.

Однако в ходе расследования было установлено, что сама сеть AdFox не является источником заражения. Изменения в код баннеров анонсов новостей путем добавления к ним ссылки на вредоносный сайт были внесены злоумышленниками с аккаунта одного из клиентов AdFox. Таким образом, они получили возможность атаковать посетителей не только одного новостного сайта, но и прочих ресурсов, которые используют у себя аналогичную систему. В результате, количество потенциально атакованных пользователей может достигать десятков тысяч.

«Мы имеем дело с уникальной атакой. Использование злоумышленниками тизерной сети, является одним из самых эффективных способов установки вредоносного кода, ввиду наличия на него ссылок с большого количества популярных ресурсов, – комментирует Александр Гостев, главный антивирусный эксперт «Лаборатории Касперского». – Кроме того, мы впервые за несколько последних лет столкнулись с редкой разновидностью зловредов – так называемыми «бестелесными» вредоносными программами, которые не существуют в виде файла на диске, а функционируют исключительно в оперативной памяти зараженного компьютера, что значительно усложняет процесс его обнаружения с помощью антивируса».

Несмотря на то, что «бестелесные» программы способны работать только до перезагрузки операционной системы, вероятность того, что пользователь вновь попадет на зараженный новостной сайт, достаточно высока. Эксперты «Лаборатории Касперского» предупреждают, что единственным надежным способом защиты от вредоносных программ, использующих уязвимости, является своевременная установка обновлений. В данном случае для устранения уязвимости CVE-2011-3544 в Java рекомендуется установка патча от Oracle, который можно скачать по ссылке www.oracle.com/technetwork/topics/security/javacpuoct2011-443431.html.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru