Компания «Инфосистемы Джет» выводит QlikView на корпоративный рынок

Компания «Инфосистемы Джет» выводит QlikView на корпоративный рынок

Компания «Инфосистемы Джет» сообщает о завершении первого в России нагрузочного тестирования системы бизнес-анализа QlikView – платформы класса Business Discovery. Согласно полученным результатам, платформа применима для построения решений Enterprise-уровня.

Продукт QlikView известен на российском рынке и хорошо зарекомендовал себя для решения локальных задач с относительно небольшим объемом данных. Например, благодаря поддержке ассоциативной модели данных, гибкости и простоте эксплуатации платформу QlikView для построения своей BI-системы выбрала Группа компаний Danone-Юнимилк. Внедренное компанией «Инфосистемы Джет» решение помогает своевременно оценивать эффективность производственных линий одного из заводов заказчика и способствует оперативному принятию решений.

Некоторое время назад компания QlikTech выпустила версию QlikView 11, которая позиционируется как платформа Enterprise-уровня, способная решать масштабные и комплексные аналитические задачи. Понимая потенциальные преимущества QlikView, компания «Инфосистемы Джет» предложила провести нагрузочное тестирование платформы для наглядной демонстрации ее работы потенциальным заказчикам.

«Реализованные нами проекты построения BI-систем демонстрируют, что  компаниям необходимы эффективные и в то же время гибкие инструменты, способные оперативно анализировать большие объемы данных. Мы приняли решение о проведении тестирования QlikView, стремясь удовлетворить потребности бизнеса наших заказчиков, – комментирует Анна Харитонова, начальник отдела бизнес-анализа Центра программных решений компании “Инфосистемы Джет”. – Исследование платформы позволило  нам детально изучить особенности новой версии продукта и обеспечить гарантированный результат внедрения QlikView в качестве Enterprise-решения».

Данные для исследования – обезличенную базу данных, содержащую около 3 млрд записей, и примеры ежедневно формируемых аналитических отчетов – предоставила одна из компаний-заказчиков, численность персонала которой превышает 5000 человек. В компании одновременно работают с отчетностью около 500 конкурентных пользователей. Эти числовые показатели соответствуют норме для сегмента крупного бизнеса.

Нагрузочное исследование проводили на трех версиях сервера QlikView и трех стендах различных конфигураций. На первом этапе специалисты компании «Инфосистемы Джет» тестировали QlikView на виртуальных машинах. Убедившись, что решение эффективно работает с большими объемами данных в «облаке», эксперты интегратора продолжили тестирование платформы на физическом сервере и кластере. Используемые нагрузочные сценарии были максимально приближены к реальным условиям работы пользователей. Всего было проведено более 20 нагрузочных тестов.

В ходе тестирования удалось более чем в 2 раза превысить показатели, соответствующие норме для сегмента крупного бизнеса: 500 конкурентных пользователей, 7 млрд записей. Также в ходе исследования эксперты системного интегратора разработали методологию внедрения QlikView в компаниях Enterprise-сегмента, учитывающую специфику крупных корпоративных заказчиков.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Yandex B2B Tech готовит платформу Stackland для ИИ в закрытых контурах

Подразделение Yandex B2B Tech, которое отвечает за корпоративные решения Яндекса, готовится выйти на рынок закрытых инфраструктур для ИИ. Новый продукт под названием Yandex Cloud Stackland появится в первом квартале 2026 года, в компании. Stackland — это on-premise-решение, то есть платформа, которую можно установить на собственных серверах заказчика, без подключения к публичному облаку.

Такой вариант выбирают компании, которым важно хранить данные внутри сети — например, банки, госорганы и медицинские учреждения.

В Яндексе сообщили «Ведомостям», что Stackland позволит компаниям разворачивать среду для разработки и эксплуатации ИИ-приложений в своём контуре. В составе системы уже есть все необходимые компоненты: контейнерный оркестратор, объектное хранилище, векторные базы данных и средства управления доступом к графическим ускорителям (GPU) и скоростным сетям вроде Infiniband.

Через Stackland можно будет быстро установить Yandex AI Studio — флагманскую платформу компании для создания ИИ-сервисов. По оценкам разработчиков, это сократит сроки интеграции и снизит затраты: развёртывание инфраструктуры займёт несколько часов вместо 2–4 недель и будет стоить примерно на 95% дешевле.

По данным Yandex B2B Tech, рынок контейнеризации в России к 2025 году может достичь 4–6 млрд рублей, а к 2030-му — вырасти до 9–14 млрд. Компания рассчитывает занять до 50% этого сегмента.

Эксперты отмечают, что интерес к закрытым ИИ-инфраструктурам растёт. Директор по стратегии Cloud.ru Илья Королёв считает, что рынок пока на стадии экспериментов, но спрос формируется быстро: компании ищут решения, которые можно использовать без зависимости от иностранных облаков.

Гендиректор ЦТИИ «Нейролаб» Вячеслав Береснев добавил, что на фоне роста числа кибератак бизнес всё чаще переходит на закрытые системы. «Это дороже и требует специалистов, но у компаний просто нет другого выхода — данные становятся стратегическим активом», — отметил он.

По словам экспертов из «Газинформсервиса» и НТЦ ИТ «Роса», закрытые платформы вроде Stackland особенно востребованы в госсекторе, финансовой и оборонной сферах, где недопустима утечка данных и требуется строгий контроль за внутренней инфраструктурой.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru