Конечный пользователь наиболее слабое звено в корпоративной обороне

Конечный пользователь наиболее слабое звено в корпоративной обороне

По данным Secunia, 78% уязвимостей, обнаруженных в популярном ПО в минувшем году, касались приложений, созданных сторонними разработчиками для платформы Windows. На долю ОС приходилось 12% новых брешей, прочих продуктов Microsoft ― 10%. В целом эксперты отметили снижение числа уязвимостей по сравнению с предыдущим годом, однако эта тенденция не коснулась Топ 50 программ, используемых конечным пользователем.



За год в них было найдено свыше 800 уязвимостей, больше половины из них Secunia определила как очень опасные (highly/extremely critical). Напомним, что рейтинг популярности программных продуктов Secunia формирует на основе данных по пользовательской базе Windows. Согласно статистике компании, в настоящее время на типовом ПК, работающем под Windows, присутствуют 28 программ Microsoft (включая ОС) и 22 продукта других производителей. Однако прирост уязвимостей по списку Топ 50, который ежегодно фиксируют эксперты, происходит, в основном, за счет сторонних приложений. По оценке Secunia, за последние 5 лет их доля в общем объеме брешей увеличилась более чем в полтора раза, сообщает securelist

С латанием дыр дела идут намного успешнее. Год назад эксперты отмечали, что выпуск патча в день публикации осуществляется для половины уязвимостей; минувшим летом этот показатель подрос до 65%, а сейчас составляет 72%. Таким образом, шансы удержать оборону растут, надо лишь умело их использовать.

По мнению Secunia, главной проблемой большинства организаций является отсутствие адекватной стратегии установки патчей. Практика показывает, что софт, который считается критичным для бизнес-процессов и латается в первую очередь, далеко не всегда привлекает внимание злоумышленников. Их главной мишенью является оконечное оборудование, на котором хранится уйма слабо защищенной информации, представляющей большую ценность для сетевого криминала. И замена популярных продуктов экзотикой здесь вряд ли поможет: сопоставление доли рынка и наличия экплойтов, проведенное Secunia, показало, что риску подвержены все программы.

Эксперты также предостерегают от статичного подхода к расстановке приоритетов. Если портфолио организации включает 600 программных продуктов, больше половины из них каждый год меняют статус в отношении рисков. Посему необходимо не только провести инвентаризацию по установленной базе, но и тщательно контролировать изменение обстановки, оперативно внося коррективы.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru