ElcomSoft выпустил новое решение для взлома запароленных файлов Apple iWork

ElcomSoft выпустил решение для взлома запароленных файлов Apple iWork

...

Российский разработчик программного обеспечения ElcomSoft обновил программу Distributed Password Recovery, добавив поддержку паролей к пакету документов Apple iWork. С поддержкой Apple iWork программа Elcomsoft Distributed Password Recovery становится первым решением в индустрии для расшифровки документов, созданных в приложениях Numbers, Pages и Keynote.



В заявлении компании говорится, что программа позиционируется, как решение для экспертов-криминалистов, которым "для сбора электронных улик" необходимо вскрывать зашифрованные в офисном пакете Apple документы. В настоящее время программа Elcomsoft Distributed Password Recovery остается единственным коммерчески доступным решением для восстановления паролей к документам iWork.

“Процесс восстановления мучительно медленный”, комментирует Андрей Малышев, технический директор компании ElcomSoft. “Компания Apple использовала стойкое AES-шифрование со 128-битным ключом, что делает атаку пароля единственным разумным решением. На данный момент мы можем перебирать несколько сотен комбинаций паролей в секунду на среднем процессоре. Это медленно, и, следовательно, только распределенные атаки могут быть использованы для достижения разумного срока восстановления. Тем не менее, человеческий фактор и мощные атаки нашего продукта по маске и словарю дают возможность восстановить значительную часть этих паролей в разумные сроки".

При использовании стойкого шифрования и длинных ключей, атака по ключам шифрования не представляется возможной, если само шифрование реализовано надлежащим образом. Поэтому программа Elcomsoft Distributed Password Recovery использует атаку паролей, которые выбираются пользователями, и восстанавливает оригинальный текстовый пароль. Принимая во внимание, что пакет программ iWork является недорогим и простым в использовании продуктом, который ориентирован на обычного потребителя, шансы быстро "угадать" правильный пароль, выполняя распределенную атаку по словарю, очень высоки.

Напомним, что в начале 2005 года компания Apple представила программы Numbers, Pages и Keynote для компьютеров Mac OS. В 2011 году компания расширила доступность этих средств для мобильных iOS устройств, таких как iPhone, iPad и iPod Touch. Эти приложения также являются частью пакета для мобильных устройств Apple iWork, позволяя мобильным пользователям создавать и обмениваться документами, электронными таблицами и презентациями на ходу. При своей доступности всего за $ 9,99 за приложение через App Store, пакет приложений iWork завоевал значительную часть мобильного сегмента. Продажи Mac, как сообщается, занимают около 16 процентов от рынка офисных приложений при стоимости $ 79 за лицензию; остальное приходится на Microsoft Office (значительно более дорогой вариант для пользователей Mac).

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru